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深度学习模型揭示徽标设计中记忆与喜爱的交互影响
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更新于2024-06-20
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本研究论文深入探讨了徽标设计中记忆和喜爱的关系,以及影响这两个因素的关键视觉元素。研究人员利用大规模数据集,包含543,758个来自不同行业类别(39个)和国家(216个)的徽标设计,通过深度卷积神经网络(DCNN)进行实验分析。他们对比了不同的DCNN架构、预训练策略以及权重初始化对设计记忆性和可爱性预测的效果。 论文的核心贡献包括提出了一种基于训练DCNN的方法,用于独立评估徽标的“独立概念”度量(每个徽标的独特特征)和“概念”度量(设计的整体意义)。研究发现,独立概念与记忆显著相关,支持了认知加工理论,即设计的感知流畅性和偏离类别原型的程度影响记忆形成。另一方面,设计的喜欢程度受到感知流畅性和概念流畅性的交互影响,这与先前的研究如Lee和Labroo(2004)及Landwehr等人(2011)的理论相吻合。 论文引用了认知心理学研究,强调了详细描述对记忆提升的重要性,特别是在视觉设计中。设计的感知流畅性通过检测新设计与类别原型的差异,帮助增强记忆,而概念流畅性则通过与消费者已有知识的关联来促进喜爱。当设计的对象含义明确,它能轻易地与消费者的既有知识联系起来,从而加强记忆;反之,如果缺乏详细说明,可能导致记忆模糊。 本研究不仅揭示了记忆和喜爱在徽标设计中的不同作用机制,还提供了量化评估设计元素如何影响这两个心理反应的工具,为营销和视觉设计领域的实践者提供了有价值的见解和指导。
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S. Hu和A. Borji
图1:按其可记忆性和可喜爱性分数排列的样本图像:左上方的标志
具有高可记忆性分数,右上方的标志具有低可记忆性分数,左下方的
标志具有高可喜爱性分数,右下方的标志具有低可喜爱性分数
标志设计涵盖39个行业类别和216个国家。访问是可用的,能够在标
志设计。我们根据图中的注释子集二、 我们详细介绍了
图2:标识行业类别和国家的直方图
在图3的蜘蛛图中,我们可以看到最集中的国家和类别中的徽标。设
计类的大多数标志来自巴西、美国、土耳其、墨西哥和欧洲,而食品
和饮料的标志则来自北美和南美。体育标志在欧洲国家和南美洲分布
更均匀巴西的标志主要集中在体育,设计和商业领域,而美国的标志
在食品和饮料,技术,媒体,汽车,音乐和金融等类别中分布更均匀
2.3
图像特征
我们探索了我们数据集的各种图像特征,包括大小(熵),色调,饱
和度,值,边缘数,直线数,角点数,圆数,多边形数和存在性。
Logo
国家
Logo
行业类别分布
南斯拉夫委
内瑞 拉美国
阿拉 伯联合酋长 国
乌克 兰
土耳 其瑞士
瑞典 西班牙
南非
456
旅游
运输 贸易科
技体育
2734
2460
15087
1933
3140
928
664
723
1087
1022
902
482
441
6559
20317
7374
安全
479
Science327
2283
零售
宗教
250
房地 产
464
音乐
军事
528
医疗 媒
体
制造 业
714
法律
238
5169
塞尔 维
亚
沙特
阿拉 伯
俄罗 斯
罗马 尼亚葡
萄牙 波兰菲
律宾 秘鲁巴
拿马 挪威荷
兰墨 西哥马
来西 亚马其
顿日 本
意
大利 印度
尼西 亚印
度匈 牙利
希腊 德国
法国 芬兰
2886
1874
2303
2420
4204
3627
588
1197
632
615
6091
3584
5618
8168
1177
5685
酒店
纹章 政府游
戏
食 品 , 饮 料
融 资 时
尚农 业
情色
12
1117
846
555
587
1112
881
811
4990
998
7497
1863
3777
3568
2840
911
1680
共和 国丹
麦捷 克克罗
地亚 哥斯达
黎加 哥伦比
亚智 利加拿
大保 加利亚
巴西
波斯尼亚黑塞 哥维那
比利 时
厄瓜 多尔
多米 尼加
472
866
553
493
839
794
532
466
环境
748
工程 学
182
教育 设计
约会
8
5169
15765
1854
1973
1530
16133
咨询
193
建筑
417
通信 业务
2244
5247
430
乌斯 特
1173
1244
1185
美 容 汽
车 艺
术
架构
1060
4950
奥地 利
一
2646
阿根 廷
3002
753
0
5000
10000
15000
0
5000
10000
频率
15000
20000
频率
国家
类别
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