实验室斜拉索缩尺模型振动模态参数识别研究

"斜拉索缩尺模型模态参数识别实验研究" 这篇论文是关于斜拉索缩尺模型的模态参数识别实验，由段元锋、廖小伟等人撰写，并发表在中国科技论文在线上，被标记为首发论文。研究团队以苏通大桥的最长斜拉索为原型，按照1:30的比例在实验室构建了一个缩尺模型。实验的主要目的是通过数字散斑相关方法测定斜拉桥模型在自由振动状态下的模态参数，包括固有频率和阻尼比。 实验过程采用了非接触式的测量方式，利用普通摄像机记录了缩尺模型斜拉索的振动视频图像。之后，研究人员利用Matlab软件编写程序，对视频图像进行数字散斑相关法处理，从而得到模型索的振动位移时程曲线。接着，通过椭圆滤波和Hilbert变换的技术来解析这些曲线，准确地识别出拉索的固有频率和阻尼比。 实验结果显示，这种方法提供的模态参数识别结果与理论分析结果相吻合，证明了该方法的有效性和准确性。论文强调，这种实验方法为缩尺模型索以及更广泛的土木工程结构的模态参数识别提供了新的研究路径。 关键词涉及了斜拉索、缩尺模型、模态参数、数字散斑、椭圆滤波和Hilbert变换，这些关键词反映了研究的核心技术和应用领域。论文的分类号为TU317+.115，这通常代表了结构工程和桥梁工程的研究。 这项研究为结构健康监测和振动控制提供了重要的实验依据，对于理解和改善斜拉索结构的安全性与稳定性具有重要意义。通过实际的实验数据，不仅验证了理论计算的可靠性，也为未来类似工程项目的模态参数识别提供了可借鉴的实验方法。