数据结构讲义：栈满判断与进栈操作

"判断栈满-数据结构经典讲义，清华大学讲义，涉及数据结构、算法和信息处理" 本文档是关于数据结构的一份经典讲义，由清华大学提供，主要讲解了栈的操作及其在信息处理中的重要性。栈是一种线性数据结构，遵循“后进先出”（LIFO）的原则，常用于处理需要临时存储和快速访问数据的情况。 在讲义中，提到了两个关键的栈操作： 1. **判断栈满**：栈满是指栈达到其最大容量，无法再容纳新的元素。代码示例中的`stackfull(seqstack *s)`函数用来检测栈是否已满。它通过比较栈顶指针`top`与栈的大小`stacksize`减1来判断。如果`top`等于`stacksize-1`，则说明栈已满，因为栈顶指针会在插入新元素时增加1，所以当`top`等于最大值时，无法再插入。 2. **进栈**：进栈操作是将一个新元素添加到栈顶的过程。`push(seqstack *s, datatype x)`函数实现了这一操作。在执行进栈之前，它首先会检查栈是否已满，如果已满（通过调用`stackfull(s)`），则返回错误提示“stack overflow”。否则，将新元素`x`插入到栈顶，并更新栈顶指针`top`。 数据结构是计算机科学中的核心概念，它研究如何有效地组织和存储数据，以便进行高效的计算。讲义中提到，数据结构的选择直接影响到算法的设计和效率。例如，在电话号码查询系统中，数据可以被组织为二维数组、表结构或向量，不同的数据结构会影响查找特定信息的算法选择和速度。 此外，讲义还涵盖了基本概念和术语，如数据（Data）是信息的载体，数据结构不仅包括数据的逻辑结构（如线性、树形、图形结构等），还包括物理结构（如何在内存中实际存储数据）。抽象数据类型（ADT）是数据结构的一种高级表示，它定义了数据类型的操作集，而不管其实现细节。算法是解决问题的具体步骤，其设计需要考虑效率、正确性和存储需求。讲义中还讨论了算法效率的度量，通常使用时间复杂度和空间复杂度来评估。 这份清华大学的讲义深入浅出地介绍了数据结构的基本概念和栈操作，为学习者提供了理解数据结构和算法的基础知识。