深入解析memcached:分布式内存缓存的关键细节

需积分: 10 1 下载量 82 浏览量 更新于2024-07-29 收藏 388KB PDF 举报
"这篇文档是关于memcached的深入解析,由长野雅广撰写,主要介绍了memcached的基本概念、特征、安装与使用方法,以及它如何作为高性能的分布式内存缓存服务器来提升Web应用的性能和可扩展性。" 文章详细内容: 1. **memcached是什么?** memcached是由Brad Fitzpatrick领导的Danga Interactive公司开发的一款开源软件,目前被广泛应用于如mixi、hatena、Facebook、Vox和LiveJournal等大型网站,作为提升Web应用性能和可扩展性的关键工具。它的主要作用是在数据库查询中提供缓存服务,减少对关系型数据库(RDBMS)的直接访问,从而减轻数据库压力,加快响应速度。 2. **memcached的特征** - **协议简单**:memcached使用简单的文本协议,便于各种语言的客户端实现。 - **基于libevent的事件处理**:利用libevent库实现非阻塞I/O,高效处理大量并发连接。 - **内置内存存储方式**:所有数据都存储在内存中,确保高速访问,但这也意味着数据可能因系统重启而丢失。 - **分布式结构**:memcached节点之间并不通信,分布式部署无需中心协调,通过客户端的键值分布策略实现数据的分散。 3. **安装memcached** - **安装过程**:涉及下载源代码、编译及安装步骤。 - **启动服务**:安装完成后,需要启动memcached服务以便客户端连接。 4. **用客户端连接** - 客户端连接到memcached服务器,可以使用各种编程语言的SDK或库,如Perl的Cache::Memcached模块。 5. **使用Cache::Memcached** - **连接**:配置并连接到memcached服务器。 - **保存数据**:通过指定的键值对将数据存储到缓存中。 - **获取数据**:根据键来检索已缓存的数据。 - **删除数据**:可以按需从缓存中移除特定键的数据。 - **增一和减一操作**:支持原子性的递增和递减操作,适用于计数场景。 6. **总结** memcached因其高效、简单和可扩展的特性,成为了应对高并发和大数据量Web应用挑战的首选解决方案。通过在应用层缓存数据,可以显著降低数据库的负载,提高页面加载速度,进而提升用户体验。然而,由于其数据存储在内存中,对于需要持久化存储的情况,可能需要配合其他存储解决方案一同使用。