ONNX Runtime 1.1.2版本发布，适用于ARMv7 Linux系统

资源摘要信息:"该压缩包包含了Python的onnxruntime库版本1.1.2的wheel文件，适合在具有armv7l架构的Linux系统上使用Python版本3.7。wheel文件的格式为cp37-cp37m-linux_armv7l，这表示它是为CPython版本3.7编译的，并且是多架构的Linux armv7l版本。这种格式的wheel文件是预先编译好的二进制文件，能够提供比源码包更快的安装体验，并且易于使用。whl是wheel文件的常见扩展名，它是一种Python包分发格式，旨在替代旧的egg格式，以提高分发效率和易用性。" 从标题和描述中提取的知识点详细说明如下： 1. ONNX Runtime: ONNX Runtime是一个性能优化的机器学习推理引擎，它支持使用ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的模型。ONNX是一个开放的模型格式，允许AI研究人员和开发人员在不同的框架之间移动模型。ONNX Runtime旨在提供跨平台的高性能模型执行。 2. 版本号: "1.1.2"代表了该库的具体版本。软件版本号通常表示软件的发行版本，其中包含着各种功能改进、性能优化以及错误修复等内容。 3. Python版本兼容性: "cp37"指的是兼容Python版本3.7。"cp"是"CPython"的缩写，意味着这个wheel文件是为CPython实现的Python解释器所编译的。CPython是Python的官方且最广泛使用的实现。 4. 多架构支持: "cp37m"中的"m"表示支持多架构。在这个上下文中，它意味着这个wheel文件可能包含编译时的优化，以适应具有多种CPU架构的Linux系统。 5. Linux系统架构: "armv7l"指定了该wheel文件是为了运行在基于ARM处理器的32位Linux系统上。armv7l是一个流行的架构，广泛应用于各种嵌入式和移动设备上，因此这个文件对于需要在这些设备上部署机器学习模型的开发者来说非常重要。 6. Wheel文件格式: "whl"文件格式是一种Python包的分发格式，它是一个zip归档文件，但包含了特定的文件结构和元数据，用于描述包的内容。Wheel文件旨在加快安装过程，因为它们免去了在安装时重新编译代码的需要。 7. 文件内容: 使用说明.txt提供了有关如何使用该wheel文件的指南。用户应该参考该文档来了解如何正确安装和使用onnxruntime库。 总结以上知识点，我们可以得出结论，该压缩包主要用于为具有armv7l架构的Linux系统安装Python版本3.7的onnxruntime库，而且是通过一个预编译的wheel文件来实现快速部署。开发者可以利用这个库来执行ONNX格式的机器学习模型，以便在他们的应用程序中提供机器学习功能。此外，文件中包含了一个说明文档，指导用户如何正确使用该资源。