四川专业技术人员在线学习网：人工智能与健康大数据相关试题答案解析

本资源是一份关于四川专业技术人员在线学习网的考试答案分享文档，主要涉及的是IT行业的基础知识与相关领域的专业知识。文档内容涵盖了多种主题，包括但不限于： 1. 决策树算法：这是一种在数据科学中常用的分类和预测方法，它通过构建一棵树状结构来表示可能的决策路径，帮助做出基于特定条件的决策。 2. 强人工智能：文档中提到的人工智能概念强调AI的能力，能够独立思考和解决问题，这是强人工智能（Artificial General Intelligence）的定义，区别于弱人工智能（仅限于特定任务）和超人工智能（在所有领域超越人类）。 3. 癌症治疗：文档中提到的45%的肿瘤治愈率中，手术占据比重最高，这说明手术是目前主要的癌症治疗手段之一。 4. 健康标准：讨论了国际上对成年人心血管健康的理想比率，我国成年人达标比例为0.2%，显示了健康指标的重要性。 5. 高级人工智能：文档中提到的“各个领域都比人类要强”的人工智能指的是超人工智能，这是未来AI发展的目标。 6. 基因突变与乳腺癌风险：提及乳腺癌1号基因突变可能会增加个体患病概率，但并不意味着必然发病。 7. 大数据隐私保护：文档涉及到大数据生命周期模型中的两个阶段，分别是数据发布时的风险（去掉用户隐私但保持数据可用）和使用时的风险（匿名处理后的数据依然可能被分析出隐私）。 8. 癌症死亡率：2005年的报告显示，癌症在美国死亡原因中占比达到1/4。 9. 骨质疏松诊断：我国骨质疏松的诊断标准是T值小于等于-2.5，这提示了对骨骼健康的关注。 10. 神经退行性疾病检测：在疾病诊断方面，核磁共振成像是针对神经退行性疾病的常用检测手段。 11. 最后，文档提及了中国在某个时间点（2016年）的相关进展，但具体信息并未给出。 这份文档为学习者提供了实用的IT和医学知识，有助于提升专业技术人员的理论水平和理解能力。