Excel规划求解：不平衡运输问题解决步骤

"该资源是关于使用Excel的规划求解功能解决不平衡运输问题的课件。作者GS.Wang通过一个包含上下两部分的工作表来演示如何处理这个问题。上表提供了已知的运费单价、产地供应量和销地需求量，而下表则涉及未知的运输量和总供给、总需求量。教程中详细介绍了设置状态变量、目标函数和约束条件的步骤，并通过拖拉填充的方式快速设置多个约束。最后，通过规划求解工具进行求解过程，添加了供给量和需求量的约束条件，确保模型的正确运行。" 在Excel中解决不平衡运输问题是一个经典的线性规划应用，通常用于优化物流分配或者资源配置。在这个案例中，问题的核心在于平衡不同产地的供应和不同销地的需求，同时最小化运输成本。 1. **设置状态变量**：这里的状态变量代表了从每个产地Ai到每个销地Bj的运输量Xij，这些都是我们需要找到的未知数。这些变量需要在Excel中以单元格的形式设定。 2. **目标函数**：目标函数是需要最小化的总成本，它是由所有运输量乘以其对应运费单价的总和。在Excel中，这可以通过`SUMPRODUCT`函数实现，将运费单价矩阵（B3:E5）与运输量矩阵（B10:E12）相乘并求和。 3. **约束条件**：不平衡运输问题的约束条件包括供给量和需求量。需求量是等式约束，即每个销地的总需求量等于其接收的所有产地的运输量之和。供给量是不等式约束，产地的总供给量不能超过其生产能力。这些约束通过`=SUM`函数和规划求解工具中的“添加约束”功能来设定。 4. **规划求解过程**：在Excel中，选择“工具”菜单，然后选择“规划求解”，在此添加约束条件，如产地的供给量小于等于其总供给，销地的需求量等于运输量。通过调整这些参数，Excel会找到满足所有条件的最优运输方案，即最小化总成本。 通过这个课件，学习者可以了解到如何利用Excel的强大功能解决实际的运营问题，提高决策效率，并对线性规划有更深入的理解。对于物流管理、供应链优化或其他资源分配领域的人来说，这是一个非常实用的技能。