VS环境编译版libx264库文件及其编译指南

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libx264库
x264
0 下载量 64 浏览量 更新于2024-10-19 收藏 5.06MB ZIP 举报
资源摘要信息:"x264-snapshot-2009.zip_FMER_libx264库_opinionubm_x264" 知识点： 1. x264-snapshot-2009.zip：这是一个压缩包文件，其中包含了2009年某个时间点的x264编码器的快照版本。x264是一个开源的H.264/MPEG-4 AVC视频编码库，广泛用于视频压缩软件中。快照版本意味着这是该时间点的一个版本，可能包含了新的改进、修正或是特性。 2. FMER：这个名词在此上下文中可能是一个误拼或缩写，但根据信息内容无法准确判断其具体含义。在IT行业中，"FER"通常指的是帧错误率(frame error rate)，但这与本资源描述关联不大。 3. libx264库：这是一个动态链接库（DLL）文件，提供了使用x264编码器所需的所有函数。在视频编解码技术中，库文件是一种非常重要的组件，它们可以被其他程序调用以执行特定的任务。这里提到的libx264库是用于在Microsoft Visual Studio（VS）环境下编译的，这意味着它是为了Windows平台上的应用程序开发而准备的。 4. opinionubm：这同样可能是某个项目、术语或缩写的名称。在缺乏其他上下文信息的情况下，无法确定其确切含义。通常在编程和软件开发领域，"opinionated"和"unopinionated"用来描述软件设计哲学，但这里无法直接关联。 5. x264：如前所述，x264是一个广泛应用于开源视频编码的库，它遵守H.264/MPEG-4 AVC标准，能够生成高质量的视频文件。开发者可以使用x264库来编码视频，以减小文件体积，同时保持相对较好的图像质量。 6. 编译好的libx264库文件：这意味着已经有人在Visual Studio环境中预先编译了x264库文件，可能包含了一些特定的设置和优化。这些预先编译好的文件对于不熟悉编译过程的开发者来说非常有用，他们可以直接在自己的项目中调用这些库文件而不需要从头开始编译。 7. 在VS下重新编译：这一句意味着如果有需要，开发者可以使用Microsoft Visual Studio打开项目文件，并使用该环境的编译工具链来重新编译x264库文件。这样做可以加入自己的定制设置，比如改变编译优化选项、调整特定功能或修复特定的环境兼容性问题。 综上所述，本资源是一个包含了2009年x264编码器库的压缩包，主要供开发者在Visual Studio环境下使用。它允许开发者利用这个成熟的H.264编码库来增强自己的应用程序，而无需从零开始构建库，同时提供了重新编译的选项以满足特定需求。

shiro-attack-4.7.0-SNAPSHOT-all.zip

2023-10-24 上传
在提供的文件列表中，"shiro_attack-4.7.0-SNAPSHOT-all.jar"可能是包含具体测试逻辑和实现的Java库，可以被开发者引入到项目中，用于检测Shiro的安全配置是否完善，是否存在已知的安全漏洞。而"data"目录可能包含了...

x264-snapshot-20140424-2245.tar.bz2

323 浏览量
ffmpeg编译依赖库x264-snapshot-20140424-2245.tar.bz2

x264-snapshot-20191217-2245.tar.bz2

2022-03-31 上传
x264-snapshot-20191217-2245.tar.bz2

self.learning_rate = config.learning_rate self.learning_rates = [self.learning_rate, self.learning_rate * 0.5, self.learning_rate * 0.1] self.learning_rate_boundaries = [50000, 75000] self.max_iter = 10000 self.test_iter = 5000 self.disp_iter = 100 self.snapshot_iter = 5000 self.test_initialization = False self.reg_constant = 0.0 self.data_format = 'channels_first' self.network_parameters = OrderedDict(num_filters_base=config.num_filters_base, activation=config.activation, dropout_ratio=config.dropout_ratio, num_levels=config.num_levels, heatmap_initialization=True, data_format=self.data_format)

2023-07-09 上传
- self.snapshot_iter：保存模型迭代次数，每迭代5000次保存一次模型。 - self.test_initialization：测试初始化标志，设置为False。 - self.reg_constant：正则化系数，设置为0.0。 - self.data_format：数据格式，...

influxDB中的SHOW STATS里面的参数含义

2023-05-10 上传
25. cache_snapshot_duration_ns - 缓存快照持续时间（纳秒） 26. cache_snapshot_seq - 缓存快照序列号 27. query_series_limit - 查询系列限制 28. query_series_warn - 查询系列警告 29. query_points_limit - ...

可以把这段代码精简吗import sensor, image, time, lcd from pyb import UART sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) lcd.init() sensor.set_auto_gain(False) sensor.set_auto_whitebal(False) clock = time.clock() uart = UART(3, 19200, timeout_char=2000) while(True): clock.tick() img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) lcd.display(img) for c in img.find_circles(threshold = 3500, x_margin = 10, y_margin = 10, r_margin = 10, r_min = 2, r_max = 100, r_step = 2): area = (c.x()-c.r(), c.y()-c.r(), 2c.r(), 2c.r()) statistics = img.get_statistics(roi=area) print(statistics) if 0<statistics.l_mode()<100 and 0<statistics.a_mode()<127 and 0<statistics.b_mode()<127: img.draw_circle(c.x(), c.y(), c.r(), color = (255, 0, 0)) uart.write("find red cirl!\n") time.sleep_ms(2000) else: img.draw_rectangle(area, color = (255, 255, 255)) uart.write("nothing!\n") time.sleep_ms(2000) print("FPS %f" % clock.fps())

2023-06-12 上传
img = sensor.snapshot().lens_corr(1.8) lcd.display(img) for c in img.find_circles(threshold=3500, x_margin=10, y_margin=10, r_margin=10, r_min=2, r_max=100, r_step=2): area = (c.x()-c.r(), c.y()-c...

java -cp che300-1.0-SNAPSHOT.jar com.MrLi.che300.PointInArea

2023-06-09 上传
这个命令的意思是在Linux上启动`che300-1.0-SNAPSHOT.jar`包中的`com.MrLi.che300.PointInArea`类，并指定`che300-1.0-SNAPSHOT.jar`包所在的路径为类路径。如果你在运行该命令时遇到了问题，可以按照以下步骤检查和...

canal.adapter-1.1.5-snapshot.tar.gz 下载

2024-02-01 上传
在页面上你会找到 canal.adapter-1.1.5-snapshot.tar.gz 的下载链接。点击链接并选择“保存文件”，文件将会开始下载。你也可以使用命令行工具进行下载，首先打开命令行工具（如Terminal或Command Prompt），然后...

如何将Test-1.0-SNAPSHOT-shaded.jar部署到linux中运行

2023-04-19 上传
关于如何将Test-1.0-SNAPSHOT-shaded.jar部署到Linux中运行，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，在Linux服务器中安装Java环境。 2. 将Test-1.0-SNAPSHOT-shaded.jar文件上传到Linux服务器中的某个目录。 3. ...

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.parallel=true; set hive.exec.parallel.thread.number=30; --drop table if exists dm_finrisk.dm_event_walletSettleSuccessEvent_di; create table if not exists dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di( event_uuid string ,event_code string ,dt string ,event_time string ,rawSnapshot string ) COMMENT 'cashLoanEvent' PARTITIONED BY ( day bigint)stored as parquet; drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select uuid as event_uuid ,event as event_code ,from_unixtime(unix_timestamp(cast(day as string),'yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') as dt ,from_unixtime(cast(cast(`time` AS BIGINT)/1000 AS BIGINT),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as event_time ,get_json_object(data,'$.hotPublish.rawSnapshot') as rawSnapshot from dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di where code = 'shield@cashLoanEvent' and day=${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; alter table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di drop if exists partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}); insert overwrite table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}) select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}分析下上面代码

2023-06-08 上传
上面的代码主要是一个HiveQL脚本，用于从`dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di`表中提取`code`为`shield@cashLoanEvent`且`day`为昨天日期的数据，并将其存储到`dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di`表中的对应...
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