Ubuntu下Kaldi编译指南：快速安装CUDA与环境配置

本篇文章是一份详细的Ubuntu环境下Kaldi编译安装手册，主要针对初学者提供指导。首先，作者强调了选择Ubuntu 14.04版本的原因，由于其稳定性和兼容性，避免了新版本可能带来的问题和未知错误。安装过程包括以下步骤： 1. **操作系统安装**：推荐在Windows 10下使用软碟通（UltraISO）将Ubuntu 14.04的ISO镜像刻录到USB，以便从USB启动安装Ubuntu。 2. **预安装基本工具**：为后续CUDA和Kaldi的安装准备环境，通过`apt-get`命令安装了一系列必要的软件包，如`libtool`, `autoconf`, `wget`, `perl`, `subversion`, `build-essential`, `gfortran`, `libatlas-dev`, `zlib1g-dev`, `freeglut3-dev`等，确保开发环境的完整性。 3. **安装CUDA**：CUDA的安装较为复杂，需要从官方网站下载`cuda_7.5.18_linux.run`驱动，将其放置在主文件夹下。安装过程中涉及添加PPA源，更新源，并安装相关的依赖库，如`freeglut3-dev`等。 4. **Kaldi环境搭建**：虽然文章没有详细列出Kaldi的安装步骤，但可以推断接下来会介绍如何配置Kaldi环境，这通常包括设置编译选项，配置Makefile，以及可能的C++编译器设置。这部分内容可能涉及到Kaldi库的下载、配置文件的修改以及make命令的执行。 这篇文档为想要在Ubuntu上安装Kaldi的用户提供了一套完整的准备工作流程，从操作系统的选择、基本环境的配置，直到CUDA的安装，都是为了确保Kaldi的成功编译和运行。对于想要在深度学习语音识别领域进行研究或实践的开发者来说，这是一个非常实用的参考资源。