人工智能基础知识与考试重点

"人工智能导论" 本资源是一个关于人工智能的学习资料，主要涵盖了人工智能的基本概念、历史事件、学派理论以及相关技术。试卷包含了选择题，涉及了人工智能的多个方面，如机器学习、专家系统、推理机制和逻辑表示等，旨在帮助学生复习和理解人工智能的关键知识点。 1. 人机大战：1997年的著名事件是IBM的计算机"深蓝"战胜了世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫，展示了计算机在特定领域的智能能力。 2. 人工智能知识的四个要素：事实、规则、控制和元知识是构成人工智能系统知识的基础，关系不在其中。 3. 谓词逻辑与归结：在子句归结过程中，通过最一般合一置换得到的归结式是两个子句的互补文字替换后的合取。 4. 或图：在人工智能中，或图通常指的是博奕图，用于表示决策过程或多种可能的情况。 5. 人工智能学派：符号主义、行为主义、连接主义是人工智能的主要学派，而机会主义不是。 6. 人工智能的起源：图灵在1950年提出了人工智能的概念，并提出了著名的图灵测试。 7. 机器学习：这是研究计算机如何自动获取知识和技能的学科，使机器能自我完善。 8. 专家系统结构：由用户、综合数据库、推理机和知识库组成，不包括用户部分。 9. 推理方式：正向推理、逆向推理和双向推理是产生式系统中常见的推理方式，简单推理不在其中。 10. 可信度：C(B|A)表示在条件A下的结论B的可信度。 11. AI的缩写：代表Artificial Intelligence，即人工智能。 12. 归结证明：当归结式为空子句时，表明定理得证。 13. Skolem函数：在存在量词的全称量词辖域内，用来显式表达存在的依赖关系。 14. 子句消解：通过消解得到的新子句是原子句的逻辑结果，此处为Q。 这份资料详细介绍了人工智能的基础知识，涵盖了从早期的人机对抗到现代的机器学习和逻辑推理等多个领域，对学习和理解人工智能具有很高的价值。