精通Hive:Hadoop数据仓库系统实战指南
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更新于2024-07-20
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"Practical.Hive.A.Guide.to.Hadoops.Data.Warehouse.System.1484202724" 是一本关于Hadoop数据仓库系统Hive的实践指南,由Scott Shaw、Ankur Gupta、David Kjerrumgaard和Andreas Francois Vermeulen合著。本书深入介绍了如何使用HiveQL,这是Hive特有的SQL样式的语言,用于在Hadoop环境中分析、导出和处理数据。内容涵盖从部署Hive到与Hadoop、MapReduce、Tez等大数据技术的交互,以及性能调优和利用半结构化和非结构化数据。
读者将学习到:
1. 安装和配置Hive以处理新旧数据集。
2. 执行数据定义语言(DDL)操作,如创建和管理表。
3. 实现高效的数据操纵语言(DML)操作,如查询和更新数据。
4. 使用表格、分区、桶和用户自定义函数来优化数据处理。
5. 探索Hive性能调优技巧和最佳实践。
6. 学习如何处理半结构化数据,并进行数据分析。
7. 理解Hive的安全性设置和未来发展趋势。
本书适合于处理大量数据的开发者、企业和专业人士,假设读者已经具备SQL基础。
目录包括:
1. 第一章:Hadoop与Hive的预备知识
2. 第二章:Hive简介
3. 第三章:Hive架构
4. 第四章:Hive表格DDL
5. 第五章:数据操纵语言(DML)
6. 第六章:加载数据到Hive
7. 第七章:查询半结构化数据
8. 第八章:Hive分析
9. 第九章:Hive性能调优
10. 第十章:Hive安全
11. 第十一章:Hive的未来
12. 附录A:构建大数据团队
13. 附录B:Hive函数
这本书不仅提供了Hive的基础知识,还深入到高级主题,如性能优化和安全,对于希望在Hadoop生态系统中利用Hive进行大数据分析的读者来说,是一份宝贵的资源。
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2023-06-11 上传
2023-06-10 上传
2023-05-24 上传
2023-06-28 上传
2023-06-01 上传
2023-06-02 上传
2023-06-01 上传
ramissue
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