人脸肖像漫画生成：特征变形与鱼眼算法的应用

本文主要探讨了"基于特征变形的人脸肖像漫画生成"这一主题，发表于2010年的《浙江工业大学学报》第38卷第3期。作者冯晓斐和潘翔分别来自浙江工商大学信息学院和浙江工业大学软件学院，他们针对传统人脸肖像漫画的创作特点，提出了创新的生成算法。这种算法利用特征线段分析和鱼眼放大挤压技术，旨在实现用户对肖像人脸关键特征点的交互式选取，并采用整体拉伸压缩和局部鱼眼变形的方式，使普通人也能轻松生成具有个性化风格的漫画形象，极大地减少了手工绘制的工作量。 在漫画创作中，人物的脸部特征被极度夸张和变形，目的是增强视觉冲击力和表达个性。通过研究漫画作画的规律，该算法将这些规则转化为可操作的技术，例如通过特征线段来定义面部轮廓的基础，再结合鱼眼效果来强化某些部分，如眼睛或嘴巴，使其在漫画中更加生动和独特。 算法的关键步骤包括人脸关键特征点的识别和提取，这些点可能包括眼睛、鼻子、嘴等关键部位。然后，通过交互式界面让用户选择或调整这些特征的位置和大小，以便实现定制化的变形。整体变形部分则涉及到调整脸部的比例，可能包括头部的倾斜、扩大或缩小，而局部鱼眼变形则用于创造漫画特有的透视效果，如扩大眼睛区域，使人物看起来更具卡通感。 所提出的生成算法不仅提升了用户体验，还提高了工作效率，因为不再需要专业画家进行大量手绘工作。生成的漫画风格人脸肖像适用于多种应用场景，包括电视动画节目、网络内容、报刊杂志以及非真实感图形学和数字娱乐等领域，为这些领域注入更多艺术性和趣味性。 本文的关键词涵盖了主要讨论的内容，包括人脸肖像、漫画、特征变形和鱼眼变形，方便读者快速定位到相关研究。此外，文章按照中图分类号TP391进行了分类，文献标识码A表明其学术价值，并获得了1006-4303的期刊文章编号，这都是学术交流中的重要标识。这篇文章提供了一种创新的方法，推动了计算机图形学和数字娱乐领域中肖像漫画生成技术的发展。