精通OpenCV 2计算机视觉编程：实战指南

"OpenCV 2 计算机视觉应用编程速成教程" 本书是一部针对计算机视觉应用开发者的详尽指南，旨在教会读者如何利用C++和OpenCV库编写计算机视觉程序。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它包含了大量的预定义函数，用于实时处理图像和视频。 该书深入浅出地介绍了OpenCV中的关键结构和函数，并通过完整的可运行示例进行演示。这些示例涵盖了从基础的图像处理操作到复杂的特征检测、目标识别等高级任务。书中还讨论了计算机视觉和图像处理的基本概念，为初学者提供了扎实的理论基础。 作者罗伯特·拉加尼耶（Robert Laganière）提供了许多实用的建议和技巧，帮助开发者创建更高效、面向对象的计算机视觉程序。每个示例都配有源代码，并且在真实图像上运行，附有详细的解释和必要的截图，以便读者更好地理解并复现结果。 通过超过50个精心设计的食谱（即实战案例），读者将逐步掌握OpenCV的核心功能，包括但不限于： 1. 图像和视频读取与显示：学习如何使用OpenCV读取、显示和保存不同格式的图像和视频文件。 2. 基本图像处理：了解像素操作、颜色空间转换、滤波、直方图均衡化等基础图像处理技术。 3. 特征检测：探索SIFT、SURF、HOG等特征检测算法，以及如何在图像中寻找边缘、角点和轮廓。 4. 图像变换：掌握几何变换，如平移、旋转、缩放和仿射变换。 5. 目标跟踪：学习多种目标跟踪方法，用于追踪运动物体。 6. 机器学习与模式识别：使用OpenCV中的支持向量机（SVM）、Adaboost等工具进行分类和识别任务。 7. 三维视觉：介绍如何使用OpenCV处理立体图像，实现深度感知和3D重建。 8. 实时应用：探讨如何将上述技术应用于实际的实时计算机视觉系统中。 本书不仅适合有一定C++编程基础并希望进入计算机视觉领域的初学者，也对有经验的开发者提供了一个宝贵的参考资源，他们可以从中学习到如何更有效地利用OpenCV解决复杂问题。通过阅读和实践书中的例子，读者将能够迅速提升在计算机视觉领域的技能，为构建自己的应用程序打下坚实基础。