proposed a histogram equalization algorithm based on wavelet
Transformation for enhancing the contrast gradient of image.
Key words：Image enhancement Histogram equalization Wavelet
transformation
第一章 绪论
1.1 研究意义
图像增强作为基本的图像处理技术，就是增强图象中的有用信
息，其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有
目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或
强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制
不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和
识别效果，满足某些特殊分析的需要。
数字图像处理中可以用很多不同的方法对图像进行增强，但是传
统的方法在增强图像的同时，也会带来相应的块效应，不符合人们的
视觉效果。对于其性质随实践是稳定不变的信号，傅立叶变换是理想
的工具。但是在实际应用中的绝大多数信号是非稳定的，而特别适用
于非稳定信号的工具就是小波变换。小波变换是傅立叶变换的发展与
延拓，它克服了短时傅立叶变换在单分析率上的缺陷，具有多分辨率
分析的特点，在时域和频域都有表征信号局部信息的能力，时间窗和
频率窗都可以根据信的具体形态动态调整。小波变换解决了傅立叶变
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