C++实现经典数据结构与算法详解
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更新于2024-08-02
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本资源是一份详尽的数据结构和算法教程,主要使用C++语言进行实现。内容覆盖了广泛的数据结构类型,包括顺序表、单链表、双向链表、循环链表、栈(顺序栈和链式栈)、队列(顺序队列和链式队列)、优先级队列、字符串(串)、二叉树(普通二叉树和线索二叉树)、堆(最小堆)、哈夫曼树、树(一般树结构和B+树)、图(使用邻接表表示的图结构)以及排序算法。
1. 顺序表 (Seqlist.h) 是一种基础的数据结构,定义了一个固定大小的数组,常用于存储数据。它包含一个预设的默认容量(如DefaultSize=100),可以高效地访问元素,但插入和删除操作较慢,因为需要移动大量元素。
2. 链表 包括单链表(ListNode.h 和 SingleList.h)和双向链表(NodeList.h 和 DoubleList.h)。链表的主要优点是插入和删除元素较快,但查找效率较低,因为必须遍历整个链表。
3. 栈 分别实现了顺序栈(SeqStack.h)和链式栈(StackNode.h 和 LinkStack.h),它们支持LIFO(后进先出)特性,常用于函数调用、表达式求值等场景。
4. 队列 类似地,有顺序队列(SeqQueue.h)和链式队列(QueueNode.h 和 LinkQueue.h),遵循先进先出(FIFO)原则,适用于任务调度、消息传递等。
5. 优先级队列(PriorityQueue.h)引入了比较机制,元素按照优先级排序,通常用于解决需要快速处理优先级问题的问题。
6. 字符串(MyString.h 和 MyString.cpp)提供了一种自定义的字符串数据结构,可能包含对字符串操作的实现。
7. 二叉树(BinTreeNode.h 和 BinaryTree.h)和线索二叉树(ThreadNode.h, ThreadTree.h, ThreadInorderIterator.h)展示了树的基本结构和遍历方法,如前序、中序和后序遍历。
8. 堆(MinHeap.h)和哈夫曼树(Huffman.h)展示了两种特殊的树形数据结构,前者用于实现优先队列,后者用于数据压缩。
9. 图(Graph.h)是通过边(Edge.h)和顶点(Vertex.h)来表示的,使用邻接表实现,适合处理复杂的关系网络。
10. 排序(Sort.h)部分提供了基本的排序算法实现,如使用队列(QueueNode.h 和 LinkQueue.h)进行排序过程。
这个资源对学习和实践C++数据结构和算法提供了丰富的案例和实例,适合用于教学、编程练习或项目开发中的数据结构设计。通过逐步深入学习和实践这些数据结构,读者可以提升算法设计和编程能力。
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2022-05-04 上传

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