AMOS实战：以CSI为例，掌握SEM模型构建与AMOS应用

本资源是一份关于结构方程建模（SEM）的中文教程，以AMOS软件为例，作者是阮敬博士。它旨在帮助非专业人士理解和掌握SEM的基本概念、模型设定、分类、识别以及在AMOS中的实际应用。首先，作者解释了SEM的复杂性，特别是在缺乏精确量化指标时，如何通过多维度观察，如容貌、行为等多个侧面构建模型，形成对研究对象的综合判断。 章节1详细介绍了模型设定，包括基础概念，如变量、路径、误差项以及它们之间的关系。模型表示部分，着重讲解了如何用图形化的方式呈现这些关系，帮助读者理解模型的结构。模型分类则可能涵盖了线性模型、非线性模型、滞后模型等不同类型的区分和适用场景。 在模型识别部分，作者探讨了如何根据实际数据和理论背景确定模型的形式和参数，这涉及到模型选择和识别检验的过程。这部分对于新学者来说至关重要，因为它直接影响模型的有效性和可靠性。 接着，教程进入核心部分，即第2章，讲解了SEM的求解方法。模型参数估计部分，作者可能会介绍最小二乘法、最大似然估计等常见估计方法，以及如何通过AMOS软件来实施这些计算。模型拟合与评价则涉及模型的适配度指标，如CFI、TLI、RMSEA等，以及如何解读这些指标来评估模型的好坏。 最后，第3章深入到AMOS的实际操作，教授读者如何在该软件中建立、估计和检验模型，包括数据导入、模型构建、结果分析等步骤。这份教程不仅理论结合实践，还提供了丰富的实例，使读者能够通过具体操作加深对SEM的理解。 这份教程为希望学习和应用SEM的非专业人士提供了一个实用的学习路径，尤其适合那些初次接触SEM的人员，有助于他们快速掌握这一工具，提高研究效率并产生实际效益。同时，作者也鼓励读者在使用过程中积极提出问题，共同进步。