MATLAB入门：工作空间与变量存储加载详解

MATLAB是一种强大的数值计算和图形处理环境，其诞生于1978年由Cleve Moler教授开发的免费软件，后来由Jack Little以C语言重写并商业化。MATLAB的主要特点是其简洁高效的编程语言，它以矩阵操作为核心，能够快速解决复杂问题。以下是关于工作空间和变量存储与载入的关键知识点： 1. **工作空间**： MATLAB在运行过程中，会将所有当前活动的变量和函数保存在工作空间（Working Space）中。通过`who`命令可以查看当前工作空间中的变量，而`whos`则提供了更详细的变量信息，如大小、类型和存储位置等。 2. **变量管理**： MATLAB支持动态变量分配，即变量的创建和删除无需预先声明。当不再需要某个变量时，可以使用`clear`命令将其从工作空间中清除，或者设置变量的生命周期。变量在函数内部的定义通常只在该函数执行期间有效，出了函数范围就会消失。 3. **数值运算**： MATLAB以其强大的矩阵运算功能著称，支持算术、逻辑和矩阵运算，以及线性代数、傅立叶变换等多种数学运算。使用MATLAB进行复杂的数值计算，比传统的C/C++等语言更为简便。 4. **符号运算**： MATLAB与Maple结合，提供了符号计算能力，允许用户处理数学表达式的符号操作，如求解方程、化简表达式等。 5. **绘图功能**： MATLAB的绘图功能强大，能够直观地展示数据和计算结果，支持直方图、曲线图、散点图等多种图表类型。同时，还支持可视化编程，创建图形用户界面。 6. **工具箱和模块**： MATLAB的核心软件包含众多工具箱，覆盖了数学、工程等多个领域，比如信号处理、图像处理、控制系统设计等。这些工具箱由领域专家编写，不断更新和扩展，为用户提供高度专业化的解决方案。 7. **动态系统仿真**： MATLAB具备强大的动态系统仿真功能，可用于模拟和分析控制系统的性能，对于科研和工程应用非常实用。 在学习MATLAB程序设计时，首先要熟悉基本的数学运算，通过命令窗口输入运算表达式。此外，理解如何创建和处理数据变量，如计算球的体积等实例，是入门阶段的重要步骤。在实践中，选择MATLAB 6.5 (R13) 或 7.0 (R14) 版本进行实验，有助于掌握软件的最新特性。