Apache Sqoop 教程：从 RDBMS 导入导出数据到 Hadoop

该资源主要介绍了Apache Sqoop的使用，特别是Sqoop1版本的相关命令，包括从RDBMS获取信息、列出数据库表、执行SQL评估、创建Hive表、导出数据到MySQL以及从MySQL导入数据到Hadoop HDFS。 Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据迁移的工具。它支持将结构化数据从传统的关系型数据库管理系统（RDBMS）如MySQL导入到Hadoop的HDFS中，或者将HDFS中的数据导出回RDBMS。以下是对文中提到的Sqoop命令的详细解释： 1. RDBMS info: `sqoop list-databases` 或 `sqoop list-tables` 命令用于获取数据库信息，例如列出所有可用的数据库或表。在示例中，`list-tables` 命令被用来连接到`jdbc:mysql://192.168.1.15:3306/test`，并以`root`用户身份列出名为`test`的数据库中的所有表。 2. Eval: `sqoop eval` 命令允许你执行一个SQL查询，并打印结果。在给出的例子中，它运行了一个查询`SELECT count(1) FROM user_info`，以统计`user_info`表中的行数。 3. Create Hive Table: `sqoop create-hive-table` 命令用于创建一个新的Hive表，与RDBMS中的表结构匹配。例子中，它创建了名为`hive_user_info_test_create`的Hive表，与`mysql://192.168.1.15:3306/test`数据库中的`user_info`表结构相同，字段分隔符为逗号，行结束符为换行符。 4. Export: `sqoop export` 用于将HDFS中的数据导出到RDBMS。在这个例子中，数据从`/user/hivetest/user_info/part-m-00000`目录导出到`jdbc:mysql://192.168.1.15:3306/test`数据库的`user_info`表，字段分隔符为逗号。 5. Import: `sqoop import` 是将RDBMS中的数据导入到Hadoop HDFS的命令。例子中展示了从`jdbc:mysql://192.168.1.4:3306/t`导入数据到HDFS的用法，但没有提供完整的命令，通常会指定表名和HDFS的目标路径。 除了这些基本操作，Sqoop还支持增量导入（incremental import），这允许只导入自上次导入以来更改的数据。有两种类型的增量导入方式：基于last modified时间戳或基于last value（例如，一个递增的主键）。这使得在大数据环境中进行实时数据同步成为可能。 在实际使用中，Sqoop还提供了其他功能，如设置连接参数、指定分隔符、处理复杂数据类型、映射字段等。此外，随着Sqoop的发展，Sqoop2引入了更多的管理和监控特性，以适应更复杂的ETL（提取、转换、加载）流程。然而，本文主要关注的是Sqoop1的基本用法。如果你需要了解更多关于Sqoop的信息，可以参考官方文档（http://sqoop.apache.org/docs/1.4.5/SqoopUserGuide.html）。