Java注解作业解析与实例应用

需积分: 5 0 下载量 181 浏览量 更新于2024-12-24 收藏 69KB ZIP 举报
资源摘要信息: "Java注解(Annotations)高级作业" Java中的注解是自Java 5版本引入的一个特性,它允许在代码中添加元数据,而不会对代码的执行方式产生影响。注解为程序元素(例如类、方法、变量)提供额外的信息,并且可以通过注解处理器在编译时或运行时读取这些信息。 在这次的作业“week13_day2_annotations_hw”中,我们主要关注Java注解在实际开发中的应用。这可能涉及到以下几个方面: 1. 注解的定义:注解的定义使用关键字@interface,它表示一个接口类型。注解可以包含多个元素,它们的类型受限于Java语言的内置类型、枚举、注解和类(不包括基本类型),以及这些类型的数组。 2. 元注解:注解可以通过元注解来描述自己的行为,例如@Target表示注解的目标类型,@Retention表示注解的保留策略,@Documented用于指示注解应该被javadoc工具记录,@Inherited表示注解可以被子类继承。 3. 注解的使用:在代码中使用注解时,可以在类、方法、变量声明等位置使用@符号加上注解名称来添加注解。注解的元素如果指定了默认值,则在使用时可以省略该元素。 4. 注解的处理:注解处理器可以通过反射API在运行时读取注解信息。对于编译时注解处理,Java提供了一个基于注解处理工具API的框架,允许在编译时读取和操作注解。比如通过自定义注解处理器,可以实现诸如生成代码、验证代码逻辑等功能。 5. 注解的实际应用案例:可能涉及到的一些注解如@Override,@Deprecated,@SuppressWarnings等,以及自定义注解的使用示例。在作业中,可能会要求学生定义自己的注解,并且实现一个注解处理器来处理这些注解。 6. 注解的优势:注解的引入使Java开发者能够更好地将元数据与代码分离,提高了代码的可读性和可维护性。同时,注解也使得框架开发者能够通过声明的方式提供定制功能,而无需在程序代码中进行大量的配置工作。 7. 注意事项:在使用注解时,需要理解不同保留策略的含义,因为它们决定了注解在运行时是否可用。通常,注解的保留策略分为SOURCE、CLASS和RUNTIME三种。其中,只有RUNTIME级别的注解才能在运行时通过反射读取。 对于文件名称“week13_day2_annotations_hw-master”,这可能是一个包含了作业相关文件的压缩包。该压缩包中可能包含了Java源代码文件、注解处理器实现代码、作业指导文档以及测试用例等。文件结构可能按照标准的Java项目结构组织,包括src目录用于存放源代码,test目录用于存放测试代码,以及可能的文档说明等。 从这个作业的标题和描述来看,学生需要对Java注解有较为深入的理解,并且能够在实际的代码编写中正确地使用注解。该作业可能是一个实践性很强的项目,要求学生不仅要掌握注解的基本知识,还要能够灵活运用到具体的编程实践中。同时,这也可能是一个评价学生对Java高级特性和框架开发理解程度的作业,因为注解在很多现代Java框架中都扮演着重要的角色。

将下面代码简洁化:def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))

2023-07-12 上传