使用SQL Server 2008 Analysis Services构建专家级数据立方体

"Expert Cube Development with Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services" 该书籍是针对微软SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) 的专业立方体开发指南，由Chris Webb、Alberto Ferrari和Marco Russo合著。专家级的内容旨在帮助读者设计和实施快速、可扩展且易于维护的数据立方体。 SSAS（SQL Server Analysis Services）是微软提供的一个企业级数据仓库和商业智能工具，它支持在线分析处理(OLAP)和数据挖掘功能。在本书中，作者深入探讨了如何利用SSAS高效地处理大量数据，构建复杂的多维模型，以供决策者进行数据分析和报表制作。 关键知识点包括： 1. **多维数据模型**：书中详细介绍了如何设计和构建多维数据模型，这是SSAS的核心组成部分，用于组织和存储业务数据，便于快速查询和分析。 2. **维度设计**：维度是用户用于分析数据的视角，包括层次结构和属性。书中将指导读者如何有效地设计维度，确保其符合用户需求并提供良好的性能。 3. **度量值组和度量值**：度量值是分析中的关键数字，度量值组是度量值的集合。作者会讲解如何定义和计算度量值，以及优化它们的性能。 4. **数据源视图(DSV)**：DSV是连接到关系数据库并映射到多维模型的接口。书中会讨论如何创建和管理DSV，确保数据正确导入SSAS。 5. **立方体设计**：如何定义和组织立方体，包括切片、切块、旋转和钻取等操作，以及如何利用聚合提高查询速度。 6. **MDX（多维表达式）语言**：MDX是用于查询和操作多维数据的主要语言，书中将详细介绍MDX语法和高级技巧，帮助读者编写复杂的查询。 7. **性能优化**：讨论如何通过调整分区、索引和缓存策略来提高SSAS的性能，以及如何使用性能分析工具进行问题诊断。 8. **安全性和角色**：如何设置访问控制，确保数据的安全性，并根据用户角色定制访问权限。 9. **数据挖掘**：虽然不是主要焦点，但书中可能涵盖如何利用SSAS的数据挖掘功能进行预测和模式发现。 10. **部署和维护**：介绍SSAS项目的部署过程，以及在生产环境中监控和维护解决方案的最佳实践。 这本书对SSAS初学者和有经验的开发者都极具价值，无论你是希望提升技能，还是解决实际项目中遇到的问题，都能从中获得宝贵的指导。