微软SQL Server 2008分析服务：专家级立方体开发

"Expert Cube Development with Microsoft SQL Server 2008: Analysis Services - 设计并实现快速、可扩展和可维护的数据立方体" 在商业智能（BI）领域，Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 是一个强大的工具，用于构建高效的数据分析平台。本书由 Chris Webb、Alberto Ferrari 和 Marco Russo 联合撰写，旨在指导读者如何设计和实施快速、可扩展且易于维护的数据立方体。数据立方体是OLAP（在线分析处理）的核心组成部分，它允许用户以多维方式快速查询和分析大量数据。 在SQL Server 2008 Analysis Services 中，专家级的立方体开发涉及多个关键知识点： 1. **多维数据模型**：书中将详细介绍如何使用多维模型来组织和表示业务数据，这是构建立方体的基础。多维模型通过维度（如时间、地区和产品）和度量值（如销售额或利润）来组织数据，便于用户进行深入分析。 2. **Cube设计**：包括创建和优化维度和度量值组。维度设计涉及属性、层次和键的配置，以确保数据的准确性和性能。度量值组则涉及聚合设计，以优化查询性能。 3. **数据源视图（DSV）**：学习如何定义和管理数据源视图，这是连接到关系数据库并提取所需数据的关键步骤。DSV允许对源数据进行必要的转换和清洗。 4. **计算和KPIs（关键绩效指标）**：书中会介绍如何创建复杂的计算成员和KPIs，以提供关键业务指标的即时洞察。 5. **安全性与角色管理**：理解如何设置访问控制，定义用户角色，确保数据的安全性和访问权限的正确性。 6. **性能优化**：涵盖查询优化、缓存策略、分区和并行处理等技术，以提高数据立方体的响应速度和整体性能。 7. **部署与更新**：学习如何部署立方体，以及在开发周期中进行版本管理和更新，确保业务需求的变化能够及时反映在分析系统中。 8. **客户端工具集成**：书中可能会讨论如何使用Excel、SSMS（SQL Server Management Studio）和其他BI工具与Analysis Services 立方体交互，以创建仪表板和报告。 9. **MDX（多维表达式）语言**：MDX 是查询多维数据的主要语言，掌握其语法和技巧对于编写复杂的查询和自定义计算至关重要。 10. **数据挖掘集成**：SQL Server 2008 还支持数据挖掘，可能涵盖如何将挖掘模型嵌入到立方体中，以实现预测分析和模式识别。 通过这本书，读者可以深入了解 BI 解决方案的构建过程，从而更好地利用 SQL Server 2008 Analysis Services 提供的强大分析功能，为企业的决策制定提供强有力的支持。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从这本书中获取实用的技巧和最佳实践，提升你的Cube开发能力。