"flume1.30userguide中文翻译,包含flume的源source、通道channel和接收器sink的概念及工作原理,强调了flume的分布式、可靠性和弹性,以及其在日志收集和传输中的应用。" Apache Flume 是一个专为大规模日志数据收集、聚合和迁移而设计的分布式系统。它确保了数据传输的高效率和可靠性,并且具有出色的扩展性。作为Apache软件基金会的顶级项目,Flume 提供了两个主要版本:0.9.x 和 1.x,本指南关注的是1.x版本。 Flume 的核心概念包括源(source)、通道(channel)和接收器(sink)。源是与外部数据源交互的组件,例如,一个 Avro 源能接收来自 Avro 客户端或另一个 Flume 代理的事件。这些事件通常包含字节负载和可选的属性。源接收到事件后,会将其存储到通道中。 通道是数据的临时存储,采用被动存储策略,如文件通道,将事件存储在本地文件系统,直到被 sink 处理。通道在 source 和 sink 之间起到缓冲作用,确保异步处理,即 sink 只有在成功处理事件后,才会从通道中移除事件。 接收器(sink)负责将事件从通道取出并传输到目标存储,可能是像 HDFS 这样的数据仓库,或者是另一个 Flume 代理,实现事件的多级跳转。这种多跳转能力允许构建复杂的流结构,包括 fan-in(多流入一)和 fan-out(一分多)流,以及故障恢复策略,如备份路由。 为了保证数据传输的可靠性,Flume 使用事务机制。事件的存储和检索都被包裹在事务中,确保了单次跳转的可靠性。一旦事件成功传输,它才会从通道中删除。这种设计使得即使在组件故障时,也能恢复未完成的事务,从而避免数据丢失。 Apache Flume 是一个强大的工具,用于构建可靠和灵活的日志管理和分析系统,尤其适用于大数据环境。通过理解和利用其源、通道和接收器的机制,用户可以构建适应各种需求的复杂数据流,有效地管理和处理大规模的日志数据。
剩余58页未读,继续阅读
- 粉丝: 1
- 资源: 13
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- C++多态实现机制详解:虚函数与早期绑定
- Java多线程与异常处理详解
- 校园导游系统:无向图实现最短路径探索
- SQL2005彻底删除指南:避免重装失败
- GTD时间管理法:提升效率与组织生活的关键
- Python进制转换全攻略:从10进制到16进制
- 商丘物流业区位优势探究:发展战略与机遇
- C语言实训:简单计算器程序设计
- Oracle SQL命令大全:用户管理、权限操作与查询
- Struts2配置详解与示例
- C#编程规范与最佳实践
- C语言面试常见问题解析
- 超声波测距技术详解:电路与程序设计
- 反激开关电源设计:UC3844与TL431优化稳压
- Cisco路由器配置全攻略
- SQLServer 2005 CTE递归教程:创建员工层级结构