数据库系统复习重点:关系模型、SQL语言、安全性与完整性

需积分: 0 0 下载量 184 浏览量 更新于2024-08-05 收藏 777KB PDF 举报
"该资源是2016年12月的一份关于数据库系统的复习资料,涵盖了关系数据模型、数据库安全性、数据库完整性、关系数据理论、数据库设计、数据库查询与优化、数据库恢复技术和并发控制等多个核心知识点。考试题型包括选择题、填空题、简答题、设计题和综合题,全面测试学生对数据库理论和SQL语言的理解与应用能力。" 1、关系数据模型是数据库的基础,它包括关系模型的术语,如域、元组、字段、关系、超键、候选码、主键、外键和关系模式等。关系代数是关系数据模型的一种操作方式,包括集合运算和专门的关系运算,如选择、投影、连接、除等,其中连接又细分多种类型。关系演算是另一种表示查询的方式,分为元组关系演算和域关系演算。 2、SQL语言是数据库操作的主要工具,具有数据定义、查询、更新和安全性等功能。数据定义涉及创建、删除和修改表;单表查询可以进行选择、排序和分组;NULL值处理是SQL中的特殊部分。连接查询涵盖等值连接、自身连接、外连接等多种形式;嵌套查询包括不同类型的子查询。SQL还支持数据更新(插入、删除、修改)、视图操作以及安全性管理(如GRANT和REVOKE语句)。 3、数据库安全性涉及保护数据免受未授权访问,通过用户和角色授权来实现,如GRANT和REVOKE语句用于权限管理。 4、数据库完整性包含实体完整性(确保主键不为空)、参照完整性(保持引用的完整性)和用户定义的完整性(自定义约束规则)。 5、关系数据理论探讨函数依赖和范式理论,如1NF、2NF、3NF和BCNF,以及多值依赖和4NF,这些都是数据库设计和优化的基础。 6、数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施和维护等六个阶段。ER模型是概念设计阶段的重要工具,用于表示实体、属性和关系,可以通过ER图向关系模型转换。 7、数据库查询与优化是提高数据库性能的关键,涉及如何编写高效的SQL查询,包括索引、查询计划选择和查询改写等策略。 8、数据库恢复技术旨在确保数据在系统故障后能够恢复到一致状态,通常包括日志系统、检查点和事务处理。 9、并发控制处理多个用户同时访问数据库时可能出现的问题,如死锁和数据一致性,常见的并发控制机制有锁定协议、多版本并发控制(MVCC)和两阶段提交等。 该复习资料详尽地概述了数据库领域的关键概念,对理解和掌握数据库系统有极大的帮助。