"《Hadoop开发者》第二期杂志的发布，重点关注Hadoop技术的应用和学习心得，强调分享、自由和开放的开源精神。虽然期待的Hadoop与搜索引擎主题因稿件不足未能实现，但Hadoop在业界的影响力正在增长，成为众多IT公司寻求的技术人才方向。本期内容包括Hadoop业界资讯、Nutch与Hadoop在搜索引擎构建中的问题、Nutch的文件存储接口改写、MapReduce的特殊应用、Java RMI与Lucene的分布式检索以及表关联在MapReduce中的应用探讨。"
《Hadoop开发者》第二期的发布，是Hadoop技术爱好者交流的重要平台，它旨在分享关于Hadoop的学习和实践经验。尽管第一期取得了不错的反响，下载量超过一千，表明了Hadoop技术的普及度和受欢迎程度，但编辑团队意识到，为了保持高质量的内容，需要更深入、专业级别的文章，而不仅仅是入门指南。因此，他们鼓励更多开发者贡献高水平的技术文章，推动《Hadoop开发者》向更深层面发展。
在本期中，读者可以看到一系列围绕Hadoop生态系统的文章。首先，"Hadoop业界资讯"部分提供了当前Hadoop发展的最新动态，反映了Hadoop在业界的广泛应用和重要性。接着，"Nutch+Hadoop构建商用分布式搜索引擎的问题探究"讨论了利用这两个项目共同构建大规模搜索引擎时可能遇到的挑战和解决方案。
此外，"支持自定义爬虫的Nutchsegment文件存储接口改写"深入解析了如何通过改进Nutch的存储接口来适应不同的爬虫需求，这为开发者提供了定制化Nutch功能的参考。"Nutch中mapreduce应用的几个特殊点"则针对MapReduce在Nutch中的具体应用，揭示了一些不常见但重要的技术细节。
"JavaRMI+Lucene构建分布式检索应用初探"介绍了如何结合Java远程方法调用（RMI）和Lucene搜索引擎库，实现分布式检索服务，这对于那些需要处理大量数据的检索系统尤其有价值。最后，"一对多的表关联在mapreduce中的应用(续)"探讨了MapReduce在处理复杂数据关系，如多对一或一对多关联时的策略和技术。
通过这些内容，读者不仅可以了解到Hadoop及其相关项目的最新进展，还能掌握实际应用中的技巧和经验。《Hadoop开发者》杂志的推出，不仅满足了Hadoop开发者和研究者的学习需求，也为Hadoop技术的推广和应用起到了积极的推动作用。随着Hadoop在业界的日益重要，这样的资源对于培养和发掘相关技术人才至关重要。
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