基于函数调用路径的缺陷关联定位方法优化

本文研究的论文深入探讨了基于函数调用路径关联分析的缺陷定位方法，针对软件开发中日益严重的缺陷关联问题提出了创新性的解决方案。当前的缺陷定位方法往往受到语句级别定位的限制，导致定位效率低下且精度不足。论文提出利用函数调用路径（Function Calling Path, FCP）技术，将定位粒度提升到函数级别，以此来细化定位过程。 作者首先分析了失效原理，这是一种理解软件故障关键路径的方法，通过它能识别出哪些功能或模块可能与缺陷关联紧密。接着，引入了FP-树（Failure Propagation Tree），一种用于分析缺陷之间关系的数据结构，通过对代码执行路径的分解，将缺陷定位问题空间缩小到"执行路径—路径节点—节点语句"，从而形成缺陷关联的拓扑图。这种方法有助于减少在定位过程中不必要的代码审查，提高定位的精确性和效率。 在函数级别的定位基础上，作者进一步提出了基于函数排名的评价方法。这个方法根据函数在代码中的重要性、调用频率等因素对可能涉及缺陷的函数进行排序，优先处理那些最有可能关联到缺陷的函数，从而优化定位流程。这种评价方法不仅有助于提高定位效率，还有助于软件测试过程的安全进行，确保测试人员能够专注于真正可能导致问题的关键部分。 实验结果显示，FCP缺陷定位方法在实际应用中表现出显著的优势，能够在软件开发的早期阶段有效地缩小缺陷查找范围，显著提升了软件质量控制的效能。这篇论文为基于路径分析的缺陷定位领域提供了一种新的理论框架和实用工具，对于提高软件开发过程中的缺陷管理具有重要的理论价值和实践意义。