SQL技巧：删除重复记录与获取唯一字段值

"SQL常用语句的积累，包括删除重复记录、使用DISTINCT关键字以及查询数据库对象的方法。" 在SQL中，我们经常会遇到处理数据重复的问题，以下是一些关于SQL常用语句的实用技巧。 1. 删除表中的重复记录： 在SQL中，删除重复记录通常需要创建一个新的临时表，然后将不重复的记录插入到新表，再替换原表。以下是一个示例： ```sql -- 创建一个临时表存储不重复记录 SELECT DISTINCT * INTO #temp FROM table -- 删除原表数据 DELETE table -- 将不重复记录插入原表 INSERT INTO table SELECT * FROM #temp -- 删除临时表 DROP TABLE #temp ``` 这里使用`DISTINCT`关键字来消除重复记录。`DISTINCT`可以用于`SELECT`、`GROUP BY`和聚合函数如`COUNT`、`SUM`、`AVG`等，确保结果集中不包含重复值。 2. 使用DISTINCT关键字： `DISTINCT`关键字用于去除查询结果中的重复行。它可以作用于一个或多个字段。例如： ```sql -- 按照一个字段筛选不重复的au_id USE pubs; SELECT DISTINCT au_id FROM titleauthor -- 按照两个字段筛选不重复的au_id和au_name组合 USE pubs; SELECT DISTINCT au_id, au_name FROM titleauthor ``` 3. 查询数据库中用户表的表名： 在SQL Server中，可以使用`sysobjects`系统视图来获取用户定义的对象信息，例如获取所有用户表的表名： ```sql -- 获取所有用户表的表名 SELECT name FROM sysobjects WHERE xtype = 'U' -- 获取状态正常（大于等于0）的用户表的表名 SELECT name FROM sysobjects WHERE xtype = 'U' AND status >= 0 ``` 这里的`xtype = 'U'`表示查询用户表，`status >= 0`表示表的状态正常，可以使用。 4. 自动编号与数据生成： 在SQL Server中，可以创建具有自动递增字段（如`A`）的表，并基于这个字段和其他数据（如日期`D`）生成新的字段（如`B`）。例如： ```sql -- 创建一个带有自动递增字段的测试表 CREATE TABLE table1 (A INT IDENTITY, B VARCHAR(20), C DATETIME, D DATETIME, E INT) -- 创建一个存储过程，根据输入参数生成B字段的值 CREATE PROC proc1 @c DATETIME, @d DATETIME, @e INT AS BEGIN INSERT INTO table1 (B, C, D, E) VALUES ('' + CAST(A AS VARCHAR) + '+' + @c, @c, @d, @e) END ``` 这个存储过程可以根据自动递增的`A`字段和传入的日期参数`@c`来生成`B`字段的值。 以上就是一些SQL常用语句的实例，它们在处理数据去重、查询特定信息以及自动生成数据等方面非常实用。了解并熟练掌握这些语句，能帮助我们在数据库操作中更高效地完成任务。