多媒体云计算平台关键技术探索与优化

"多媒体云计算平台关键技术研究"这篇博士论文主要探讨了在云计算技术快速发展的背景下，如何有效地利用云计算平台承载并处理多媒体业务的挑战与解决方案。作者李铮在信号与信息处理专业指导下，深入研究了这一领域的关键技术和问题。 首先，论文对当前的云计算平台和新型多媒体业务进行了详尽的调查。在分析过程中，揭示了多媒体业务对运算能力的高需求，这正是云计算平台的优势所在。然而，多媒体业务的特殊性，如实时性、多样性、以及对异构终端的支持，使得现有的通用云计算平台面临诸多困难。 为了解决这些问题，论文提出了一个专为多媒体设计的云计算网络架构。这一架构采用了无中心的专用拓扑结构，旨在增强基础设施对多媒体业务的支持，并优化对异构终端的适应性。其中，节点和服务一体化管理模块、基于RPC协议的软件架构，以及基于代理服务器的多媒体内容感知缓存框架是关键创新点。这些模块的实施，显著提升了平台的效率和对多媒体业务的适用性。 其次，论文还关注到了多媒体云计算平台的大规模数据流量管理问题。为应对这一挑战，研究者提出了一种并行化的流量控制机制，采用HTB（Hierarchical Token Bucket）流量控制技术作为基础。鉴于HTB技术本身的性能限制，论文进一步深入研究，通过无锁FIFO技术，设计出一种流水线式的无锁并行化HTB算法。实验结果显示，这种并行化HTB不仅在处理能力上有显著提升，还能保持系统的稳定性，特别适合处理多媒体云计算平台中的大数据流量需求。 这篇论文不仅全面分析了多媒体业务在云计算环境下的挑战，还提出了有针对性的解决方案，包括优化的网络架构和高效的流量控制机制，为多媒体云计算平台的技术发展提供了重要的理论和技术支撑。这些研究成果对于未来多媒体业务在云计算环境中的高效、稳定运行具有重要参考价值。