多媒体云平台关键技术研究与优化

多媒体云平台技术研究是一篇深入探讨多媒体业务在云计算背景下应用的重要学术论文，作者李铮，博士学位申请者，专业领域为信号与信息处理，在中国科学技术大学攻读，由指导教师俞能海教授指导。论文于2011年5月5日完成，主要关注点在于云计算技术的快速发展与多媒体业务的广泛普及如何相互融合。 论文首先概述了云计算的崛起和其在信息产业中的主导地位，指出多媒体业务对于运算能力的需求日益增长，这使得利用云计算平台来承载这些业务变得至关重要。然而，传统的云计算平台在满足多媒体业务特殊需求上存在局限，如基础设施支持不足、对异构终端兼容性差等问题。 为解决这些问题，论文作者进行了一系列深入研究。首先，通过调研现有的云计算平台和新型多媒体业务，识别出这些业务的关键特点，以及当前平台在支持多媒体服务时遇到的具体挑战。接着，作者提出了一种创新的网络架构，采用无中心的专用拓扑结构，设计了节点和服务一体化管理模块、基于RPC协议的软件架构，以及一个基于代理服务器的多媒体内容感知缓存框架。这些模块旨在优化平台对多媒体业务的支持，特别针对异构终端进行了优化，实验结果验证了这一设计的合理性和有效性。 核心部分，作者提出了一种适用于多媒体云计算平台的并行化流量控制机制。针对云计算中大规模数据流量管理和差异化服务需求，论文采用了基于HTB流量控制技术。然而，HTB的一些性能瓶颈限制了其在云平台中的应用。因此，作者研究并改进了HTB处理速率，引入无锁FIFO技术，设计了一种无锁并行化HTB算法，显著提升了处理能力和稳定性，确保了在高数据流量的多媒体云环境中高效运行。 李铮博士的论文不仅深入剖析了多媒体云计算平台的关键技术，还提供了实用的解决方案，对于推动多媒体业务在云计算环境下的高效部署具有重要的理论和实践意义。