计算机编程英语词汇与算法术语中英对照

"这是一份由PHP100整理的计算机编程英语词汇参考资料，包含了算法常用术语的中英对照，涵盖了从基础数据结构到高级算法的各种概念。" 在这份资料中，我们首先会遇到“Data Structures”（数据结构），这是编程的基础，包括Dictionaries（字典）、Priority Queues（堆）、Graph Data Structures（图）、Set Data Structures（集合）等。字典是一种可存储键值对的数据结构，常用于关联型数据；堆是一种特殊的树形数据结构，通常用来实现优先队列；图数据结构则用于表示对象之间的关系；集合则是一组不重复元素的无序组合。 接着，我们看到涉及数值问题的词汇，如Solving Linear Equations（线性方程组的求解）、Bandwidth Reduction（带宽压缩）、Matrix Multiplication（矩阵乘法）等。线性方程组在数学和工程领域非常常见，矩阵乘法是线性代数中的核心运算。 在优化和最值问题部分，提到了Constrained and Unconstrained Optimization（约束与无约束优化）、Linear Programming（线性规划）。这些方法广泛应用于资源分配、生产计划等问题中。 随机数生成（Random Number Generation）是模拟和统计计算的重要组成部分，而Factoring and Primality Testing（因子分解与质数判定）则是密码学的基础。 高精度计算（Arbitrary Precision Arithmetic）用于处理需要更高精确度的数学运算。接着是Knapsack Problem（背包问题），一个经典的组合优化问题，常用于资源分配决策。 离散Fourier Transform（DFT）是信号处理和图像分析的关键技术，而Combinatorial Problems（组合问题）如Sorting（排序）和Searching（查找）是任何编程语言的基本操作。 此外，还包括了中位数计算、排列生成、子集生成、划分生成等算法，以及日期计算、工程安排、可满足性问题（Satisfiability）等实际应用问题。 在图论部分，介绍了Connected Components（连通分支）、Topological Sorting（拓扑排序）、Minimum Spanning Tree（最小生成树）、Shortest Path（最短路径）等概念，这些都是图算法中的重要部分。 Transitive Closure and Reduction（传递闭包）、Matching（匹配）、Eulerian Cycle/Chinese Postman（欧拉回路/中国邮路问题）和Edge and Vertex Connectivity（边和顶点连通性）则进一步深入到图的特性和操作。 这份资料是学习计算机编程特别是算法和数据结构的宝贵资源，无论对于初学者还是有经验的开发者，都能从中受益。