非递归遍历二叉树:前中后序代码详解
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更新于2024-09-14
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本文档主要介绍了如何使用非递归方法遍历二叉树,重点讲解了前序、中序和后序遍历。首先,我们定义了一个名为`lnode`的结构体,用于表示二叉树节点,以及与之相关的栈结构`linkstack`。接下来,文中给出了初始化栈、获取栈顶元素、压入元素、弹出元素以及判断栈是否为空等基本操作的函数实现。
1. **栈结构与操作**:
- 初始化一个空栈:`init(linkstack *s)`创建一个指向`lnode`的指针`s`并将其下一个节点设置为`NULL`。
- 获取栈顶元素:`int gettop(linkstack s, Bitree *e)`检查栈是否为空,然后将栈顶元素数据赋值给`e`。
- 压入元素:`void push(linkstack *s, Bitree e)`动态分配一个新的`lnode`并将给定的`e`节点数据放入栈顶,然后更新链表链接。
- 弹出元素:`void pop(linkstack *s, Bitree *e)`取出栈顶元素并将其赋值给`e`,同时释放栈顶节点,保持栈的结构。
- 判断栈是否为空:`int stackempty(linkstack head)`检查栈头的下一个节点是否为`NULL`,以确定栈是否为空。
2. **前序非递归遍历**:
- `void inodertra(Bitree T)`函数实现了前序遍历(根-左-右),它通过栈来模拟递归过程。首先,初始化栈`s`,然后进入一个循环,当当前节点`p`不为空或栈不为空时,进行以下操作:
- 打印当前节点(根节点)的数据。
- 将当前节点压入栈。
- 更新当前节点为当前节点的左子节点(直到左子节点为空)。
3. **中序非递归遍历**:
- 类似于前序遍历,中序遍历(左-根-右)的过程也需要栈来辅助,但访问节点的顺序不同。在中序遍历中,需要先处理左子树,再访问根节点。
4. **后序非递归遍历**:
- 后序遍历(左-右-根)则需要对栈的操作更复杂,需要记录遍历过的节点以便在访问完所有子节点后再访问它们。具体实现方式可能涉及两个栈,一个用于存储待访问的节点,另一个用于存储已经访问过的节点。
总结,这段代码展示了如何使用非递归的方式遍历二叉树,通过利用栈数据结构,可以避免传统递归算法的调用栈开销,提高效率。理解这些核心函数的实现原理是深入掌握二叉树遍历的关键。
2011-07-03 上传
2024-02-20 上传
2023-06-08 上传
2023-08-26 上传
2023-06-08 上传
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2024-01-05 上传
wenjun_liu
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