使用SNAP与StaMPS进行地表形变分析

"这篇文档详细介绍了如何利用SNAP和StaMPS软件进行地表时间序列形变分析，特别是基于永久散射体的InSAR（PS-InSAR）技术。文档内容包括SNAP的数据预处理步骤，以及如何生成干涉图和导出适合StaMPS的数据格式。" 在InSAR（合成孔径雷达干涉测量）技术中，SNAP（ Sentinel Application Platform）和StaMPS（StaMPS for Permanent Scatterers）是两个关键的开源软件工具。SNAP主要用于Sentinel系列卫星数据的预处理，而StaMPS则专注于从干涉图中提取地表形变信息，尤其是在城市区域检测建筑物微小的形变。 SNAP数据预处理阶段，首先需要选取主影像，这个主影像通常是干涉对中的一个参考影像，用于构建干涉图。通过`radar--Interferometric--InSARStackOverview`菜单，用户可以查看并选择一系列相关的影像参数，如获取时间、轨道号、轨道信息、垂直基线、时间基线、模型相干性、模糊高和多普勒基线差值等。这些参数对于理解干涉对的质量和形变分析的精度至关重要。 生成干涉图是InSAR分析的关键步骤。在SNAP中，可以通过建立GraphsModel来定义数据处理流程，批量处理多幅影像，或者使用脚本语言调用GPT（Geoprocessing Toolbox）工具实现自动化处理。在进行地形相位去除（TopoPhaseRemoval）时，需要确保勾选适当的选项，以便在后续的StaMPS分析中能正确使用数字高程模型（DEM）和地理位置信息。 最后，将预处理后的数据导出为StaMPS所需的格式。点击SNAP的`StaMPS Export`功能，会生成四个文件夹：dem（包含DEM数据），rslc（复数解缠结果），geo（地理编码信息），以及diff0（原始干涉相位）。值得注意的是，SNAP当前并不支持小基线集（SBAS）方法，这可能限制了其在某些形变监测应用中的使用。 通过SNAP和StaMPS的结合使用，研究人员和工程师能够有效地监测地表的微小形变，这对于地震活动、地面沉降、火山活动以及城市基础设施的安全评估等具有重要的科学和实际意义。