Intact Case JS 源码解析

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0 下载量 79 浏览量 更新于2024-11-22 收藏 10KB RAR 举报
资源摘要信息:"intact-case-js--源码.rar" 是一个包含完整 JavaScript (JS) 源代码的压缩包文件,其核心内容围绕着一个被命名为 "intact-case-js" 的项目或程序。尽管从提供的信息中无法获得具体的程序功能描述,但可以根据文件名称推测该源码可能与前端开发有关,尤其是涉及 JavaScript 这一流行前端编程语言。由于文件名中使用了“intact”这个词,我们可以假设这个项目的代码是完整无缺的,并且可能指的是一个经过充分测试和验证的案例,用于展示特定的编程概念、框架、库的使用或解决特定的问题。 通常,类似的压缩包文件结构会包含以下几种类型的文件,它们各自承载了不同的角色和功能: 1. HTML文件:通常作为网页的骨架,定义了页面的结构。在"intact-case-js--源码"项目中,可能包含了用于展示和交互的网页模板。 2. CSS文件:用于控制网页的样式和布局。它定义了网页的视觉呈现方式,包括颜色、字体、边距、宽度、高度等。 3. JavaScript文件(.js):包含了实现前端逻辑的代码。在该项目中,这可能是整个源码包的核心部分,涉及事件处理、数据操作、与后端的交云等。 4. 图片资源和字体文件:可能是页面设计中所需使用的图标、背景图片或自定义字体。 5. 构建配置文件:例如Webpack配置、Babel配置等,这些文件定义了如何编译和打包JavaScript代码,以适配不同的浏览器或环境。 6. 依赖管理文件:如package.json和package-lock.json文件,它们记录了项目的依赖关系,以及用于安装和管理这些依赖的版本信息。 7. 项目文档:可能包含README.md或其他说明文件,详细说明了项目的安装、使用方法和代码结构等。 由于缺乏具体的标签信息,无法提供更精确的领域知识或者技术框架说明。然而,考虑到文件名中的“case”一词,这个项目可能是一个案例研究,用于教育或演示目的,演示如何使用JavaScript解决具体的问题。 此外,需要注意的是,压缩文件的扩展名为“.rar”,但在压缩包子文件的文件名称列表中,该文件被命名为“intact-case-js--源码.zip”。这可能是文件在不同阶段使用的不同压缩格式。RAR和ZIP都是常用的文件压缩格式,二者之间主要的区别在于RAR格式通常提供了更高的压缩率,而ZIP格式则被广泛应用于操作系统中,兼容性更好。 总结来说,"intact-case-js--源码.rar" 可能是一个完整并且经过测试的JavaScript项目,它可能包含了多个文件类型,用于构建和演示前端功能。用户在获取和解压缩这个文件后,可以根据项目中的文档进行安装和运行,以查看项目的实际效果和源码的结构。

详细逐步解释下列代码:import os.path import re import yaml import csv from tasly import builder_utils ############################ # IntAct - MutationDs # ############################ def parser(databases_directory, download=True): relationships = set() # 加载yml文件 with open('./yml/mutationDsConfig.yml', 'r') as f: config = yaml.safe_load(f) header = config['header'] output_file_name = "mutation_curated_affects_interaction_with.csv" regex = r":(\w+)\(" url = config['mutations_url'] directory = os.path.join(databases_directory, "MutationDs") builder_utils.checkDirectory(directory) file_name = os.path.join(directory, url.split('/')[-1]) if download: builder_utils.downloadDB(url, directory) with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as mf: first = True for line in mf: if first: first = False continue data = line.rstrip("\r\n").split("\t") if len(data) > 12: internal_id = data[0] pvariant= '_'.join(data[1].split(':')) effect = data[5] organism = data[10] interaction = data[11] evidence = data[12] if organism.startswith("9606"): matches = re.finditer(regex, interaction) for matchNum, match in enumerate(matches, start=1): interactor = match.group(1) relationships.add((pvariant, interactor, "CURATED_AFFECTS_INTERACTION_WITH", effect, interaction, evidence, internal_id, "Intact-MutationDs")) # builder_utils.remove_directory(directory) return (relationships, header, output_file_name) if __name__ == '__main__': databases_directory = './databases' relationships, header, output_file_name = parser(databases_directory, download=True) # 新建CSV文件并写入表头 with open(os.path.join('./databases/MutationDs', output_file_name), 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) for item in relationships: writer.writerow(item) print("Data saved to {} successfully!".format('entities.csv'))

2023-05-31 上传