友盟李丹枫：数据驱动智能如何塑造企业竞争优势

在《数据驱动智能助力企业成长》的分享中，友盟的CDO李丹枫探讨了如何利用大数据和人工智能技术推动企业的创新发展。他强调了数据在智能决策中的核心地位，将其比喻为智能的驱动力和企业竞争的坚实壁垒。通过数据连接，企业可以获取并整合来自不同来源的信息，包括用户账号、算法打通的跨设备和跨屏数据，如Android ID、MAC地址、IP地址、IMEI、Cookie以及iOS和Android设备特有的标识符。 数据驱动的营销策略，如实时投标(RTB)和程序化购买(DSP)，通过精准人群定向来提升广告效果。例如，通过Look-alike Model实现用户群体的扩展，使得传统广告定向更为精确，从而降低游戏获客成本、提升金融点击率和信用卡/贷款人群的转化率。此外，通过对消费者的人口属性（如性别、年龄、居住地）、意识认知、兴趣偏好和社会属性等进行分析，企业能够深入了解目标客户，优化广告投放策略。 在风险控制方面，企业利用各种数据源如央行征信、电商平台数据和社交媒体行为数据，构建全面的风险评估模型。通过机器学习算法，如逻辑回归和深度神经网络，对用户的信用、消费、通讯和社交行为进行关联性分析，以提高覆盖范围。这不仅有助于识别潜在风险，还能有效降低信贷和保险行业的不良率。 此外，企业还需关注设备数据，如操作系统、设备质量、品牌和价格，以及网络环境和活跃度等稳定性特征，这些都与用户的使用行为密切相关。通过多维度的数据匹配和分析，企业能更好地理解客户需求，个性化推荐，提升用户体验，同时降低风险。 在数据处理和管理层面，企业需具备强大的数据能力，包括CRM系统、数据采集、处理和分析工具，以及与其他外部数据源的整合。友盟作为全球领先的第三方全域数据服务商，拥有庞大的账户规模和数据量，通过算法的优化和数据治理，帮助企业构建数据壁垒，从而实现智能决策和业务增长。 数据驱动智能不仅是企业转型升级的关键驱动力，也是实现精细化运营、提升竞争力和风险管理的有效手段。通过深度挖掘和智能分析，企业能更好地洞察市场，优化营销策略，降低成本，提高效率，推动持续的商业成功。