sun_sun_nosun: Ren'Py运行游戏文件教程

Python
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资源摘要信息:"sun_sun_nosun:game_files_requires_renpy_to_run" 知识点一：游戏文件特性及运行环境 标题中提及的 "sun_sun_nosun:game_files_requires_renpy_to_run" 指出了游戏文件 "sun_sun_nosun" 需要特定的运行环境或引擎来执行。"Ren'Py" 是一个用于制作视觉小说和相关类型游戏的软件，它基于Python语言编写。因此，可以推断 "sun_sun_nosun" 是一个使用 Ren'Py 开发的视觉小说或游戏，这意味着其运行需要安装 Ren'Py 引擎。 知识点二：Ren'Py 游戏引擎介绍 Ren'Py 是一个免费开源的游戏引擎，最初由 TOMOHIRO SUZUKI 开发，适用于视觉小说和角色扮演游戏。它允许开发者通过使用 Python 和一些特殊的脚本语言来制作游戏。Ren'Py 具有易于学习和使用的特性，支持跨平台，可以在 Windows、macOS、Linux 甚至 Android 和 iOS 系统上运行。 知识点三：Python 编程语言 文件标签中的 "Python" 表明这个游戏中很可能包含或使用了 Python 编程语言。Python 是一种广泛应用于各种领域的编程语言，因其简洁的语法和强大的功能库而受到开发者的青睐。它通常被用于网站和应用程序开发、数据科学、人工智能、自动化脚本编写等方面。 知识点四：游戏文件的打包与分发 文件名称 "sun_sun_nosun-master" 提示我们这个游戏项目可能是一个开源项目，并且遵循 Git 版本控制系统的分支命名规则。文件的打包方式和分发通常会使用特定的格式，以便在不同平台和操作系统上运行。对于 Ren'Py 游戏来说，通常会打包为一个可执行文件（.exe 在 Windows 系统中）或者包含所有游戏资源和配置文件的压缩包，确保用户可以无缝体验游戏。 知识点五：游戏资源管理和内容更新 Ren'Py 游戏包含了许多资源文件，比如图像、音乐、文本等。开发者需要对这些资源进行管理和更新。游戏的运行文件可能包含指向资源文件的链接，因此更新游戏时需要确保资源文件的路径和名称正确无误，以避免运行时错误。对于开源项目，资源文件和更新可能会被托管在如 GitHub 或其他代码托管平台上，方便玩家和开发者下载和使用。 知识点六：跨平台兼容性 由于 Ren'Py 支持跨平台，所以 "sun_sun_nosun" 游戏理论上可以在多种操作系统上运行。为了确保游戏在不同平台上的兼容性，开发者需要遵循 Ren'Py 的开发规范和平台特定的配置要求。这可能包括操作系统特有的运行时依赖项和环境变量设置。 知识点七：开源项目与社区支持 通过 "sun_sun_nosun-master" 文件名，我们可以推测该项目可能是开源的。开源项目意味着源代码对公众开放，允许他人查看、修改和分发。这样的项目通常拥有活跃的社区，用户可以参与讨论、贡献代码或者报告问题。开源社区的支持对于项目的发展和维护至关重要。 知识点八：视觉小说游戏的开发流程 视觉小说游戏通常侧重于叙述性故事情节、角色发展和互动决策。开发此类游戏的过程可能包括编写故事剧本、设计角色和场景、编写对话和编码实现游戏逻辑等。Ren'Py 提供的脚本语言和工具简化了这一过程，让开发者能够专注于内容创作而减少技术难题。 总结以上知识点，可以看出 "sun_sun_nosun:game_files_requires_renpy_to_run" 指出的游戏文件需要Ren'Py引擎才能运行，该项目很可能是一个使用Python语言和Ren'Py引擎开发的视觉小说游戏，并且可能是一个开源项目，托管于如 GitHub 的代码托管平台上。游戏的跨平台兼容性、资源管理和内容更新由社区支持，并且需要遵循特定的开发流程来创建引人入胜的叙述性游戏体验。

scala-parser-combinators_2.11-1.0.4-API文档-中英对照版.zip

2022-04-09 上传
赠送jar包：scala-parser-combinators_2.11-1.0.4.jar； 赠送原API文档：scala-parser-combinators_2.11-1.0.4-javadoc.jar； 赠送源代码：scala-parser-combinators_2.11-1.0.4-sources.jar；...

LINUX7 安装PG15所需依赖包，libzstd-1.5.2

2022-10-21 上传
yum install -y postgresql15-server --> Finished Dependency Resolution Error: Package: postgresql15-15.0-1PGDG.... Requires: libzstd >= 1.4.0 Error: Package: postgresql15-server-15.0-1PGDG.rhel7.x86_64

oboxes = inliers_cloud.detect_planar_patches( RuntimeError: [Open3D Error] (class std::vector<class std::shared_ptr<class open3d::geometry::OrientedBoundingBox>,class std::allocator<class std::shared_ptr<class open3d::geometry::OrientedBoundingBox> > > __cdecl open3d::geometry::PointCloud::DetectPlanarPatches(double,double,double,double,unsigned __int64,const class open3d::geometry::KDTreeSearchParam &) const) D:\a\Open3D\Open3D\cpp\open3d\geometry\PointCloudPlanarPatchDetection.cpp:963: DetectPlanarPatches requires pre-computed normal vectors.

2023-07-15 上传
这个错误是由于在执行 `detect_planar_patches` 函数时，没有预先计算法向量导致的。`detect_planar_patches` 函数需要法向量作为输入来检测平面补丁。 为了解决这个问题，你需要在调用 `detect_planar_patches` ...

mesh = o3d.geometry.TriangleMesh.create_from_point_cloud_ball_pivoting(pcd, o3d.utility.DoubleVector(radii)) RuntimeError: [Open3D Error] (class std::shared_ptr<class open3d::geometry::TriangleMesh> __cdecl open3d::geometry::BallPivoting::Run(const class std::vector<double,class std::allocator<double> > &)) D:\a\Open3D\Open3D\cpp\open3d\geometry\SurfaceReconstructionBallPivoting.cpp:677: ReconstructBallPivoting requires normals

2023-06-08 上传
这个错误是由于在运行 `create_from_point_cloud_ball_pivoting` 函数时，缺少了点云的法向量信息，而该函数需要使用点云的法向量信息来进行表面重建。您需要使用 `compute_normals` 函数为点云计算法向量，然后将其...

Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn : class CustomLoss(nn.Module): def __init__(self): super(CustomLoss, self).__init__() def forward(self, predicted_tokens, target_tokens): # 设置允许梯度计算 predicted_tokens.requires_grad = True target_tokens.requires_grad = True scores = torch.zeros_like(target_tokens, dtype=torch.float32) for i in range(target_tokens.size(1)): target_token = target_tokens[:, i] max_score = torch.max(torch.eq(predicted_tokens, target_token.unsqueeze(dim=1)).float(), dim=1)[0] scores[:, i] = max_score loss = 1 - torch.mean(scores) return loss

2023-07-14 上传
为了解决这个问题，您可以将张量的`requires_grad`属性设置为`True`，以确保其梯度可以被计算。 请修改您的代码如下： ```python class CustomLoss(nn.Module): def __init__(self): super(CustomLoss, self).__...

以下代码无法反向传播:class CustomLoss(nn.Module): def __init__(self): super(CustomLoss, self).__init__() def forward(self, predicted_tokens, target_tokens): # 设置允许梯度计算 predicted_tokens.requires_grad = True # target_tokens.requires_grad = True scores = torch.zeros_like(target_tokens, dtype=torch.float32) for i in range(target_tokens.size(1)): target_token = target_tokens[:, i] max_score = torch.max(torch.eq(predicted_tokens, target_token.unsqueeze(dim=1)).float(), dim=1)[0] scores[:, i] = max_score loss = 1 - torch.mean(scores) return loss

2023-07-14 上传
这个问题出现在你尝试将`requires_grad`标志设置为非叶子节点张量`predicted_tokens`上。和之前一样，PyTorch只允许更改叶子节点张量的`requires_grad`标志。 为了解决这个问题，你可以使用`.detach()`方法创建一个...

def __str__(self): """ Model prints with number of trainable parameters """ model_parameters = filter(lambda p: p.requires_grad, self.parameters()) params = sum([np.prod(p.size()) for p in model_parameters]) return super().__str__() + f'\nTrainable parameters : {params}'

2023-06-01 上传
具体来说，`filter(lambda p: p.requires_grad, self.parameters())` 是获取当前模型中所有需要梯度更新的参数列表。`p.requires_grad` 表示该参数是否需要梯度更新，即是否是可训练的参数。`self.parameters()` 是...

main.c(130): error C267: 'xpt2046_read_adc_value': requires ANSI-style prototype什么意思

2023-03-25 上传
这个错误是指在程序中调用了一个函数xpt2046_read_adc_value，但是该函数没有按照ANSI规范进行声明。ANSI规范要求函数的原型必须在调用之前声明，包括函数名、返回值类型、参数类型和参数名称等。...

SHOU_F.c(173): error C267: 'Disp_Temperature': requires ANSI-style prototype

2023-05-23 上传
这个错误提示是因为函数 `Disp_Temperature` 没有提供 ANSI 样式的原型声明。ANSI 样式的原型声明是指函数声明中包含参数类型和返回类型的声明方式，例如： ```c int Disp_Temperature(int temp);...

def read_log_file(file_path): lines = [] for file_path in args.input: with open(file_path, 'r') as f: for line in f: lines.append(line.strip()) return lines # FIND def wash_log_file(file_path): start_index = -1 for i, line in enumerate(lines): if 'Initialization of star.flow.EffectiveViscositySolver requires an additional pass...' in line: start_index = i + 1 if start_index == -1: print('Error: "Initialization of star" was not found in the log files.') exit() return()补全代码

2023-06-06 上传
if 'Initialization of star.flow.EffectiveViscositySolver requires an additional pass...' in line: start_index = i + 1 if start_index == -1: print('Error: "Initialization of star" was not found in...
孤单的宇航员
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