SQL与Excel结合的数据分析实战

"Data Analysis Using SQL and Excel" 是一本由 Gordon S. Linoff 编著的书籍，旨在帮助读者利用 SQL 和 Excel 进行商业数据分析，从而将数据转化为可操作的信息。书中每章都详细解释了何时以及为何进行特定类型的企业分析以获得有用的结果，如何设计和执行分析，并展示预期的结果。 本书主要知识点包括： 1. 数据分析基础：介绍了数据分析在商业决策中的重要性，以及如何通过有效的数据分析来定义业务维度，理解客户交易，以及生成关键业务结果。 2. SQL 技术：详细讲解了 SQL（结构化查询语言）的基础知识，包括如何查询、筛选、聚合和联接数据。这是从关系型数据库中提取信息的关键工具，对于理解业务数据至关重要。 3. Excel 应用：强调了 Excel 在数据处理和分析中的应用，如公式、图表、透视表和数据透视图的使用，以呈现数据并进行可视化分析。 4. 数据清洗与预处理：讨论了数据质量的重要性，以及如何使用 SQL 和 Excel 清理和整理数据，确保分析的准确性。 5. 维度建模：介绍如何构建业务维度，这有助于简化复杂的数据结构，使得数据分析更为直观和高效。 6. 探索性数据分析：通过 SQL 和 Excel 探索数据模式、异常值和趋势，为决策提供洞见。 7. 结果解释与报告：讲述了如何将分析结果转化为易于理解的报告，以供业务决策者使用。 8. 实战案例：书中包含多个实际业务场景的案例，通过这些案例，读者可以学习如何结合 SQL 和 Excel 解决实际问题。 9. 法律与版权：强调了在进行数据分析时遵守版权法和数据隐私法规的重要性，提醒读者获取使用数据的适当权限。 通过阅读本书，读者不仅可以掌握 SQL 和 Excel 的基本技能，还能学习到如何结合这两种工具进行有效的商业分析，提升业务洞察力。无论是数据分析师、业务经理还是对数据分析感兴趣的个人，都能从中受益匪浅。