分布式系统:概念与设计(第5版)英文PDF

5星 · 超过95%的资源 需积分: 42 1.9k 下载量 106 浏览量 更新于2024-07-23 收藏 6.68MB PDF 举报
"《分布式系统:概念与设计》(原书第5版),英文版,2012年出版,由George Coulouris、Jean Dollimore、Tim Kindberg和Gordon Blair四位作者共同编著,涵盖了分布式系统的概念和设计原理。这本书可能是学术界和业界的参考资料,适合计算机科学学生和专业人员学习。" 本书作为分布式系统领域的经典著作,深入探讨了分布式计算的核心概念和设计方法,旨在帮助读者理解如何构建高效、可靠和可扩展的分布式应用。以下是本书可能涉及的一些关键知识点: 1. **分布式系统基础**:介绍分布式系统的定义,解释为何需要分布式系统以及它们在现代互联网和企业架构中的重要性。 2. **进程通信**:讲解进程间通信(IPC)的不同机制,如消息传递、共享内存和远程过程调用(RPC),以及它们在分布式环境中的应用。 3. **网络基础**:涵盖网络协议、IP地址、端口、TCP/IP模型,以及这些在网络通信中的作用。 4. **并发与同步**:讨论并发控制和同步原语,如锁、信号量、条件变量,以及如何在分布式环境中管理资源和避免竞态条件。 5. **分布式一致性**:详细阐述分布式一致性模型,如Paxos、Raft和强一致性与最终一致性等概念,以及CAP定理。 6. **容错与恢复**:分析分布式系统中的错误类型,包括节点故障、网络分区和数据丢失,以及如何通过备份、复制和恢复策略来应对这些问题。 7. **分布式资源管理**:介绍如何在分布式系统中有效地调度和管理资源,包括负载均衡、资源分配策略以及服务质量(QoS)保证。 8. **分布式事务处理**:讲解ACID事务特性,以及在分布式环境中实现事务的一致性和隔离性的挑战。 9. **安全与隐私**:讨论分布式系统中的安全问题,包括身份验证、授权、加密和防止恶意攻击的方法。 10. **云计算与大数据**:介绍云计算平台(如AWS、Azure和Google Cloud)和大数据处理框架(如Hadoop和Spark),以及它们如何构建和扩展分布式应用程序。 11. **案例研究**:通过实际的分布式系统案例,如Google的Bigtable、Amazon的 Dynamo或Facebook的Tao,分析和总结设计决策和技术实施。 本书不仅提供了理论知识,还包含了大量的实例和练习,帮助读者将理论应用于实践。此外,可能还涵盖最新的分布式系统技术和趋势,如微服务架构、边缘计算和物联网(IoT)中的分布式问题。 《分布式系统:概念与设计》(原书第5版) 是学习和理解分布式系统设计、实现和优化的宝贵资源,对希望在这个领域深化理解和提升技能的人士极具价值。