分布式系统:概念与设计(第5版)精要
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更新于2024-07-29
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"分布式系统:概念与设计(第五版)"
本书《分布式系统:概念与设计(第五版)》由George Coulouris、Jean Dollimore、Tim Kindberg和Gordon Blair四位作者共同编著,旨在深入探讨分布式系统的原理与设计方法。作为原书的最新第五版,它反映了当前分布式系统领域的最新进展和技术趋势。
分布式系统是多个独立计算机通过网络互相协作,共同完成任务的系统。这些系统具有高可用性、可扩展性和容错性等特性,使得它们在云计算、大数据处理、物联网(IoT)等领域有着广泛的应用。书中详细介绍了分布式系统的基本概念,包括进程通信、命名与寻址、并发控制、复制、容错、安全和性能优化等方面。
1. 进程通信:在分布式系统中,进程间的通信是关键。书中可能会涵盖各种通信模型,如客户-服务器模型、发布-订阅模型以及消息传递机制,包括RPC(远程过程调用)和消息队列。
2. 命名与寻址:书中会讨论如何在分布式环境中有效地定位和识别资源,这可能涉及DNS(域名系统)、URI(统一资源标识符)和寻址策略。
3. 并发控制:为了确保数据一致性,分布式系统需要处理多个同时进行的操作。这通常涉及到锁、事务、版本控制等并发控制技术。
4. 复制:为了提高可用性和性能,数据通常会在多个节点间复制。书中会讲述不同的复制策略,如主从复制、多主复制和一致性模型(如强一致性和最终一致性的实现)。
5. 容错:由于硬件故障和网络中断是常态,容错是分布式系统设计的核心部分。书中可能会介绍心跳检测、故障恢复、备份策略和拜占庭容错算法等。
6. 安全:在分布式环境中,保护数据安全和隐私至关重要。这可能涵盖认证、授权、加密和安全协议等内容。
7. 性能优化:分布式系统需要在延迟、吞吐量和资源利用率之间找到平衡。这包括负载均衡、缓存策略、并行计算和分布式调度等技术。
8. 实例分析:书中可能会使用现实世界中的案例,如Google的MapReduce、Amazon的DynamoDB或Apache Hadoop等,来解释理论知识的实际应用。
此外,书籍的更新版通常会包含对最新技术的讨论,如微服务架构、容器技术(如Docker和Kubernetes)、服务网格和服务发现等。
《分布式系统:概念与设计(第五版)》是一本深入浅出的教材,适合计算机科学的学生、研究人员和专业开发人员阅读,帮助他们理解和构建高效、可靠的分布式系统。
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