R语言入门与实战指南:数据处理与模拟示例
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更新于2024-07-06
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"《R语言由浅入深》是一本深入浅出的教程,专为初学者和R语言爱好者设计,它涵盖了R语言的基础知识以及进阶技巧。该书以实例驱动的方式,帮助读者掌握R语言的数据处理、统计分析和图形展示等核心能力。在章节中,作者黄博文和陈占辉通过模拟数据展示了如何使用R进行逻辑操作,比如变量命名(如'A'到'G','B73','JSH'等)和数据管理。
书中特别关注了名为'B73'和'JSH'的数据集,这些数据集包含了数值变量,如305、153、83等,它们可能是实验结果或观测值,用于演示R中的统计分析。例如,对于B73-JSH数据集,作者展示了不同组合下的数据分布,如平均值、最大值、最小值等,以及可能进行的比较和模型构建。
R语言的核心部分包括对缺失值的处理(如0),以及变量类型的识别(整数、浮点数)。此外,书中还可能讲解了数据清洗、数据转换、数据可视化(如散点图、箱线图)、数据分组(如根据' SG'分类)和函数应用(如使用不同的函数进行数据操作)等内容。
本书的每个例子都旨在让读者通过实践理解和掌握R语言的使用,从而能够有效地利用R进行数据分析和解决问题。对于那些希望进一步提升R语言技能,或者初次接触R语言的人来说,这是一本不可或缺的学习资料。通过这本书,读者不仅能学习到R语言的基本语法,还能了解到如何将这些工具应用于实际场景,提升数据分析的效率和精度。"
2020-09-08 上传
2008-01-06 上传
2021-09-19 上传
2023-07-12 上传
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