GMPLS与ASON模型在智能光网络控制平面的应用研究

"智能光网络控制平面模型的研究 (2003年)" 本文主要探讨了智能光网络控制平面的两种重要模型：IETF基于GMPLS（通用多协议标签交换）的对等模型和ITU-T的ASON（Automatic Switching Optical Network，自动交换光网络）重叠模型。这两者都是为了实现光传送网的动态交换和自动化控制，从而提升网络的灵活性和效率。 首先，IETF的GMPLS对等模型强调的是网络中各个节点的平等交互，通过GMPLS协议来实现路由和信令控制，创建和管理光网络中的自动交换连接。GMPLS不仅适用于光网络，还能支持多种网络层协议，提供了一种统一的控制平台，使得IP业务和光网络资源的调度更为便捷。 另一方面，ITU-T的ASON重叠模型则提出在网络中构建一个独立于基础传输网络的控制层，这个控制层可以管理和控制光网络资源，实现动态连接的建立和拆除。ASON模型通过引入智能软件，使传统的光网络具备了自愈、自配置和自优化的能力，提高了网络的可靠性和服务质量。 文章进一步阐述了基于GMPLS的智能光网络控制平面的功能模块，这些模块可能包括路由模块、信令模块、标签分配模块以及连接管理模块等。这些模块协同工作，确保了网络的高效运行，例如路由模块负责路径计算，信令模块处理连接请求，而标签分配模块则用于数据包的快速转发。 在研究的最后阶段，作者利用Berkeley实验室开发的NS-2网络仿真器进行模型的设计和仿真。NS-2是一个广泛使用的网络模拟工具，它能够帮助研究人员在实际部署前测试和验证网络协议和架构。通过在NS-2平台上进行仿真，可以分析GMPLS智能光网络模型在不同场景下的性能，如连接建立时间、资源利用率和故障恢复速度等。 该研究对智能光网络控制平面的两大模型进行了深入分析，展示了它们在实现动态光网络交换中的作用，并通过仿真验证了GMPLS模型的有效性。这些研究成果对于推动光网络技术的发展，尤其是适应不断增长的IP业务需求，具有重要的理论和实践意义。