LeetCode-QA算法练习题解与难度分类

需积分: 5 0 下载量 26 浏览量 更新于2024-11-04 收藏 5KB ZIP 举报
资源摘要信息: "LeetCode-QA"是一个记录了多种编程题目解答的资源文件,内容涵盖了算法和数据结构的多个级别难度的题目,从简单到困难不等。这些题目多出自LeetCode平台,一个广泛用于编程面试准备和技能提升的在线练习网站。 1. 两数之和(简单): 描述:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。 题解:通常采用哈希表来存储已经遍历过的数字及其索引,以便快速查找是否存在某个数与当前数相加等于目标值。 2. 两数相加(中等): 描述:给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 题解:模拟手工加法的过程,遍历两个链表,逐位相加,注意进位,并构建新链表存储结果。 3. 无重复字符的最长子串(中等): 描述:给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 题解:利用滑动窗口方法,使用哈希表记录字符出现的最后位置,根据需要调整窗口的起始位置,以得到不含重复字符的最长子串。 4. 寻找两个正序数组的中位数(困难): 描述:给定两个大小为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。 题解:可以采用归并排序中的合并步骤思想,通过比较两个数组的元素来找到中位数,也可以使用二分查找方法来降低时间复杂度。 5. 最长回文子串(中等): 描述:给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。 题解:动态规划或中心扩展算法是解决这类问题的常用方法。动态规划维护一个二维数组记录子串是否为回文,中心扩展算法则是从每个可能的中心开始向两边扩展。 6. Z 字形变换(中等): 描述:将一个给定字符串根据给定的行数,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 题解:可以将问题看作是在虚拟的锯齿形图案上的字符移动问题,通过计算每个字符在该图案上的位置来重新排序字符串。 7. 整数反转(简单): 描述:给出一个 32 位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。 题解:通过数学方法,对整数进行取余和整除操作,逐位反转数字。 8. 字符串转换整数(atoi)(中等): 描述:请你来实现一个 atoi 函数,使其能将字符串转换成整数。 题解:需要注意边界条件处理,包括溢出判断、空格处理、正负号判断等。 9. 回文数(简单): 描述:判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的数。 题解:可以通过反转数字的一半来判断,注意奇偶长度的数字处理方法不同。 11. 盛最多水的容器(中等): 描述:给定 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。 题解:使用双指针方法,从两端向中间移动,维护当前最大容器值,每次移动较小的指针。 54. 螺旋矩阵(中等): 描述:给定一个包含 m x n 个元素的矩阵(m 行, n 列),按照螺旋顺序返回矩阵中的所有元素。 题解:模拟螺旋遍历的过程,逐步缩减边界条件。 115. 不同的子序列(困难): 描述:给定一个字符串 S 和一个字符串 T,计算在 S 的子序列中 T 出现的个数。 题解:使用动态规划方法,构建一个二维数组,记录S和T中每个字符匹配的次数。 131. 分割回文串(中等): 描述:给定一个字符串 s,将 s 分割成一些子串,使每个子串都是回文串。 题解:回溯法是这类问题的常用解法,通过递归尝试所有可能的分割方式,同时使用动态规划预处理子串的回文性。 132. 分割回文串 II(困难): 描述:给定一个字符串 s,将 s 分割成一些子串,使每个子串都是回文串,并且要求分割次数最少。 题解:与131类似,但需要记录最少分割次数,使用动态规划和记忆化搜索方法可以有效减少重复计算。 224. 基本计算器(困难): 描述:实现一个基本的计算器来计算简单的表达式字符串。 题解:可以使用栈来处理操作数和操作符,注意操作符的优先级和括号的处理。 227. 基本计算器 II(中等): 描述:实现一个基本的计算器来计算表达式中的值。表达式仅包含非负整数,算术运算符(+、-、*、/)和空格。 题解:采用双栈法,一个栈用于存储数字,另一个栈用于存储操作符,注意运算符优先级和括号的转换。 232. 用栈实现队列(简单): 描述:使用栈实现队列的基本操作。 题解:使用两个栈,一个用于入队操作,另一个用于出队操作,通过栈的特性模拟队列的行为。 300. 最长递增子序列(中等): 描述:给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。 题解:动态规划是解决这个问题的标准方法,维护一个数组,其中每个元素表示以该元素结尾的最长上升子序列的长度。 331. 验证二叉树的前序序列化(中等): 描述:验证二叉树的前序序列化是否有效。 题解:利用栈来模拟遍历过程,根据前序遍历序列中的信息判断树的结构。 338. 比特位计数(中等): 描述:给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。 题解:可以通过动态规划或位运算的方法来高效计算。 354. 俄罗斯套娃信封问题(困难): 描述:给定一些标记了宽度和高度的信封,每个信封的宽度和高度都比包含它的下一个信封小。 题解:这个问题是经典的最长递增子序列问题的变体,需要先对信封的宽度和高度进行排序,然后找到高度的最长递增子序列。 503. 下一个更大元素 II(中等): 描述:给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),返回每个元素的下一个更大元素。 题解:采用双倍长度数组和模运算方法来处理循环数组的问题,同时使用栈结构记录元素位置。 706. 设计哈希映射(简单): 描述:设计一个哈希映射,该映射支持以下操作:put(key, value),get(key),delete(key)。 题解:实现一个哈希表,可以使用拉链法或开放寻址法来处理冲突,同时注意动态扩容以优化性能。 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项(简单): 描述:给出由小写英文字母组成的字符串 S,删除字符串中的所有相邻重复项。 题解:栈是解决这个问题的首选数据结构,遍历字符串,将字符压入栈中,遇到相邻的重复字符时进行弹出操作。 1629. 按键持续时间最长的键(简单): 描述:LeetCode有一个按键计时器,每次当你持续按下一个按键时,计时器会持续走时。 题解:使用哈希表记录每个键持续时间最长的记录,更新哈希表时要注意同时维护最长持续时间的键。 1779. (未给出完整描述): 题目描述不完整,无法提供详细的题解。 以上题解和描述均来自于LeetCode平台,这个平台为用户提供了一个在线编程练习的环境,特别是针对算法和数据结构训练。LeetCode题库覆盖了各种难度级别的问题,常作为编程面试的练习题目来源。掌握这些题目对提升编程能力有很大帮助。