"《Mastering Hadoop (PACKT, 2014)》是一本深度指南,旨在帮助读者掌握高级Hadoop概念并提升Hadoop技术栈。本书专注于Hadoop 2.0及其后续版本,针对大数据处理领域的核心组件如MapReduce、Pig和Hive进行深入解析。Hadoop的"一次编写,随处部署"(code-once-and-deploy-anywhere)理念使其成为不同技术水平程序员的理想平台。 书中的内容不仅限于基础知识,而是引导读者超越基础,探索Hadoop下一代数据处理平台的精髓。作者Sandeep Karanth通过逐章讲解的方式,按照数据处理流程的逻辑顺序组织内容,每个章节都配有代码片段和示意图,以便读者直观理解和实践。 书中特别关注Hadoop 2.0新增的功能,如YARN(Yet Another Resource Negotiator,资源调度器)和HDFS Federation(分布式文件系统联盟),这些特性有助于提高集群的可扩展性和资源管理效率。作者还会指导读者如何优化MapReduce作业性能,以及如何利用Pig和Hive等工具进行更高级的数据处理和分析。 版权方面,该书由PACKT Publishing于2014年首次出版,并受到版权保护。未经书面许可,不得复制、存储或以任何形式传输书中的任何部分,除非用于嵌入在评论或批判性文章中。尽管作者和出版社已尽力确保信息的准确性,但书中提供的所有信息均按现状销售,不提供任何明示或默示的担保,不承担因本书内容导致的直接或间接损失的责任。 此外,尽管本书在提及商标时力求准确,但Packt Publishing无法保证所有提及的公司和产品信息的准确性。整体来说,《Mastering Hadoop》是一本实用的资源,适合那些希望深化Hadoop技术理解的专业人士,无论他们是在初涉Hadoop还是寻求进阶学习。"
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