MATLAB 6.0 图像处理常用函数详解

"Matlab6.0图形图像处理函数" MATLAB 6.0 提供了一系列强大的图形图像处理命令，这些命令使得用户可以方便地进行图像的分析、修改和显示。以下是一些关键的图像处理函数及其用法： 1. **applylut**: 此函数用于在二进制图像上应用查找表（lookup table）进行边缘操作。`applylut(BW, lut)` 函数接收一个二进制图像 `BW` 和一个查找表 `lut`，返回处理后的图像。`makelut` 命令可以用来创建自定义的查找表。示例中，lut 通过 `'sum(x(:))==4'` 创建，然后应用于图像 `text.tif`。 2. **bestblk**: 这个函数帮助确定执行块操作时的最佳块大小。`bestblk([mn], k)` 返回一个合适的块大小，其中 `[mn]` 是输入图像的尺寸，`k` 是期望的运算符内核大小。例如，当输入尺寸为 `[640 800]`，而内核大小为72时，返回最佳块大小为 `[64 50]`。与 `blkproc` 配合使用，可以进行高效的图像处理。 3. **blkproc**: 此函数实现了图像的块处理，允许对图像进行局部操作。例如，`B=blkproc(A,[mn],fun)` 将函数 `fun` 应用于大小为 `[mn]` 的图像块上。在示例中，对图像 `'alumgrns.tif'` 应用了 `'std2(x)*ones(size(x))` 函数，然后显示处理后的结果。其他相关命令如 `colfilt` 和 `nlfilter` 可以进行更复杂的滤波操作。 4. **brighten**: 此函数用于调整颜色映射表的亮度，可以增加或减少图像的明亮度。`brighten(beta)` 可以整体调整亮度，`brighten(map, beta)` 则是针对特定的颜色映射表 `map`。此外，`brighten(fig, beta)` 可用于调整图形窗口 `fig` 的亮度。`imadjust` 和 `rgbplot` 也是调整图像亮度和色彩的重要工具。 5. **bwarea**: 这个函数计算二进制图像中的对象面积。`bwarea(BW)` 返回 `BW` 中所有连通组件的总面积。在示例中，它被应用于图像 `'circles.tif'`，计算出对象的总像素数。 6. **bweuler**: 该函数计算二进制图像的欧拉数，这是识别图像形状的一种方法。`bweuler(BW, n)` 返回图像的欧拉数，`n` 是可选参数，表示连通分量的最大数量。在示例中，`bweuler` 被用于同样图像 `'circles.tif'` 来获取形状信息。 除了上述函数，MATLAB 6.0 还包含许多其他图像处理命令，如边界检测、形态学操作、颜色空间转换等，使得用户可以进行复杂而精细的图像分析和处理。这些函数的组合使用可以满足各种图像处理需求，从简单的图像增强到复杂的图像分析任务。