江苏11年至21年月度1公里分辨率NDVI数据集发布

资源摘要信息:"江苏2011-2021逐月1km NDVI数据集.zip" 该资源是一组珍贵的植被指数数据集，主要包含从2011年至2021年间江苏省逐月的1km空间分辨率的归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，简称NDVI）数据。NDVI是通过测量地表植被的反射率在近红外波段和红光波段之间的差异来评估植被生长状况的一种指标。该数据集的原始来源是美国国家航空航天局（NASA）发布的MODIS数据系列中的MOD13A3产品。 一、NDVI简介 归一化植被指数（NDVI）是遥感领域中最为广泛使用的植被指数之一。它的计算公式是：NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)，其中NIR代表近红外波段的反射率，RED代表红光波段的反射率。NDVI值介于-1到+1之间，该数值越接近+1表示植被越密集和健康，而越接近-1则表示无植被或植被状况较差。 二、数据集来源 本数据集源于NASA的Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer（MODIS）传感器，该传感器搭载在Terra和Aqua卫星上。MODIS数据具有全球覆盖、中等分辨率和多光谱的特点，是进行全球植被监测的理想数据源。MOD13A3是MODIS的其中一个产品，它是全球植被指数产品中的一种，以每月为时间分辨率，空间分辨率为1公里，用于全球植被的连续监测。 三、数据集处理过程 该数据集通过提取MOD13A3子数据集、进行拼接、投影栅格处理、换算成适宜的单位以及裁剪到特定区域（江苏省）得到。这包括了数据的格式化、坐标转换等处理步骤，使得数据集适用于植被生长研究和生态监测。在地理信息系统（GIS）中，WGS 1984 UTM分带是用于坐标投影的一个系统，能够将地理坐标转换为平面坐标，便于区域性的地图制作和分析。 四、数据集的应用价值 这组数据集对于研究江苏省十一年间的植被变化具有重要的应用价值。可以用于： 1. 植被覆盖变化监测； 2. 农业生产和生态服务评估； 3. 灾害事件（如干旱、洪水）对植被的影响分析； 4. 气候变化对植被生长周期的影响研究； 5. 生态保护和环境管理决策支持。 五、版权和引用说明 在使用本数据集时，应当尊重数据的版权并遵循正确的引用规范。数据的引用格式已经给出，即Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. ***。同时，该数据集的下载和使用应在遵守相关的版权法规和数据使用政策的前提下进行。 六、其他相关信息 对于有志于深入了解和学习该数据集的用户，提供了CSDN主页的链接，该主页可能包含关于数据集的使用方法、处理技术以及相关应用案例等内容。 综上所述，江苏2011-2021逐月1km NDVI数据集是一套具有高度应用价值、经过专业处理的数据集，对于从事植被研究、生态环境监测以及相关领域的专业人士和研究者来说，是一份不可多得的资料。