IBMInfoSphereBigInsights：使用SQL访问大数据平台（上）

"本文主要介绍了如何使用SQL访问IBM InfoSphere BigInsights，涵盖了BigSQL的体系结构、工作原理、技术特点以及如何创建和访问Hive、HBase表。此外，文章还探讨了大数据处理技术的发展背景，大数据处理平台如Hadoop和IBM InfoSphere BigInsights的角色，以及大数据在数据仓库增强场景中的应用。" IBM InfoSphere BigInsights是IBM提供的一个全面的大数据处理解决方案，基于Apache Hadoop构建，旨在为企业级用户提供更强大的功能和服务。它不仅包含了Hadoop的核心组件，如HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行处理框架），而且还添加了企业级特性，如高可用性、安全性、性能优化和SQL支持。 BigSQL是IBM InfoSphere BigInsights中的一个重要组成部分，它允许用户通过标准SQL接口访问Hadoop上的数据，这极大地简化了大数据的查询和分析过程，使得对Hadoop不熟悉的传统数据库管理员和开发人员也能轻松地进行大数据操作。通过BigSQL，用户可以创建、加载和查询Hive和HBase表，这两种都是Hadoop生态系统中的数据存储系统。Hive适合处理结构化数据，而HBase则针对半结构化和非结构化数据提供了实时查询能力。 大数据处理技术的兴起是由于数据量的迅速膨胀、数据类型的多样化以及对数据处理速度的需求。Hadoop作为主流的大数据处理平台，其分布式架构能够有效地处理和分析大规模数据。IBM InfoSphere BigInsights在此基础上增强了性能，提供了更丰富的数据分析工具，例如文本分析、机器学习和数据挖掘，这些对于商业智能和决策支持至关重要。 在数据仓库增强场景中，IBM InfoSphere BigInsights可以帮助企业应对数据仓库成本上升的问题。传统的数据仓库系统可能难以承受爆炸式增长的数据量，而将历史数据迁移到Hadoop平台，可以利用Hadoop的低成本存储和MapReduce的并行处理能力，为历史数据分析提供解决方案。同时，保持数据仓库处理在线数据的效率，实现大数据和传统系统的有效结合。 IBM InfoSphere BigInsights通过BigSQL提供了无缝连接现有业务应用和Hadoop大数据的能力，降低了大数据接入的门槛，使得企业在大数据时代能够更灵活、高效地管理和利用他们的数据资产。