中科大讲义:分布存储系统并行编程实战与模型
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更新于2024-07-11
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"《分布存储系统并行编程 - 并行计算(中科大讲义)》是一本深入讲解并行计算理论与实践的教程,主要涵盖四个核心主题:基于消息传递的编程、MPI并行编程、PVM并行编程以及基于数据并行的并行编程。课程内容围绕并行计算的结构、算法和编程展开,首先介绍了并行计算的基本概念,包括其与计算科学的关系以及现代科学工程问题对并行计算的需求。
章节一至三主要探讨并行计算机系统及其结构模型,涵盖了并行计算的发展背景、不同类型的并行系统连接方式(如SMP、MPP和Cluster),以及并行计算性能的评估。这部分内容对于理解并行计算的硬件基础至关重要。
第二部分着重于并行算法的设计,包括并行算法设计的基础、一般设计方法和技术,以及针对特定问题如稠密矩阵运算、线性方程组求解和快速傅里叶变换的并行实现。这些是提升并行效率的关键技术。
进入第四篇并行程序设计,学习者会掌握并行程序设计的基础,如何在共享存储系统上编程,以及如何转向更为复杂的分布存储系统并行编程。这一阶段涉及到了程序模型的选择和工具的使用,对于实际编程实践具有指导意义。
最后,第十五章讨论了并行程序设计环境与工具,帮助读者了解如何在实际环境中高效地进行并行编程开发。整个课程内容丰富,不仅适合研究人员,也对工程师和计算机科学家在处理大规模并行计算任务时提供了实用的指导和参考。通过中科大的这门讲义,学生能够系统地理解和掌握并行计算的核心技术和实践经验。"
2018-10-30 上传
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