自动提取膝关节图像：X射线处理新方法

该专利文献介绍了一种创新的人体X射线图像自动化处理技术，专注于从医学影像中精确提取膝关节部分图像。这种方法针对的是膝关节在X射线照片中的特殊结构——关节面近似直线的特性，这使得利用简单的数字图像处理技术成为可能，从而避免了复杂的图像识别算法带来的高计算资源需求。 首先，专利申请的发明者们提出了一种流程，涉及以下步骤： 1. 从人体X射线下肢的全长数字化照片中导入数据，这些照片可以是高分辨率的m像素图像。 2. 对照片进行分析，准确地分离出左右两侧的膝关节图像。 3. 对每侧膝关节进行处理，获取其水平边缘图像，这对于后续的边缘检测和特征提取至关重要。 4. 使用霍夫变换（Hough变换）来检测水平边缘，并进一步提取出关键的线段。 5. 计算并记录线段中点的坐标，这是确定膝关节区域的关键点。 6. 以中点坐标为中心，选取预设大小的膝关节图像，以确保提取出完整的关节部分。 7. 最后，对于右侧膝关节，重复执行步骤3到步骤6，实现左右膝关节图像的同步处理。 这个方法的优势在于它对计算机硬件资源的要求较低，处理时间相对较短，而且无需依赖机器学习等高级算法，减少了样本收集和模型训练的过程。整个处理过程不仅高效，还具有良好的可监控性，便于在医疗环境中实施和应用。 这项技术在医疗诊断、骨科研究以及可能的早期病变检测中具有显著的应用价值，因为它能简化X射线图像分析的工作负担，提高医生的工作效率，同时减少人为错误。通过自动化的膝关节提取，可以促进个性化医疗方案的制定，以及对膝关节疾病如关节炎、骨折等的早期筛查和跟踪治疗。