数据库全文检索引擎设计与实现关键技术

本文主要探讨了"面向数据库的全文检索引擎的设计和实现"这一主题，由作者李领康、文福安和李建伟在北京市邮电大学网络教育学院合作完成。全文检索技术作为一种高效的信息检索手段，本文首先对比了全文检索与传统数据库检索的差异，强调了全文检索的优势，如通过倒排索引技术能够快速定位文档中的关键词及其出现频率。 在全文检索引擎的核心技术方面，文章详细介绍了索引结构的重要性，特别是索引的建立和更新方法。针对中文分词问题，文中特别提到了中文文本处理的复杂性，指出中文与英文等西方语言在词与字的关系上的区别，以及中文分词处理作为中文全文检索的关键挑战。作者提出了二维动态递增索引模型，这是一种创新的解决方案，旨在适应实际系统的需要，提升搜索引擎的性能。 全文检索引擎在智能答疑系统中的应用被深入研究，特别是在网络教育环境中，它能帮助学生高效地从大量教学资源中找到精确的答案，从而提高学习效率。智能答疑系统的开发面临着如何精准提供信息和有效利用资源的问题，全文检索引擎作为其中的有效工具，其作用不容忽视。 文章还讨论了全文搜索引擎与数据库模糊查询的比较，指出虽然数据库搜索通常更为精确，但全文检索通过词或短语匹配，能够在非精确查询时提供更广泛的结果，增加了搜索的灵活性。然而，全文检索在处理模糊查询和同义词处理方面可能存在挑战，这需要在设计中予以考虑和优化。 本文通过对全文检索引擎的深入剖析，不仅展示了其在智能答疑系统中的潜力，还揭示了在实际应用中需要解决的技术难题，为相关领域的研究者和开发者提供了有价值的参考和实践指导。