Hadoop全球应用探索：从Yahoo!到Facebook

"Hadoop的国际应用-Hadoop hbase介绍" Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会维护。这个框架主要包括三个核心组件：HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce以及YARN（Yet Another Resource Negotiator）。HDFS提供了高容错性的分布式存储系统，适合处理和存储大量数据；MapReduce则是用于处理和生成大数据集的计算模型，它将复杂计算任务分解为可并行执行的小任务；YARN作为资源管理系统，负责管理和调度集群中的计算资源。 Hadoop的国际应用广泛且深远。例如，雅虎在2008年建立了当时世界上最大的基于Hadoop的生产集群，用于其网页搜索服务Yahoo! Search Webmap。该系统处理了超过1000亿个页面间的链接，生成了超过300TB的压缩数据，并在1万多个CPU核心上运行单一的MapReduce任务，显著提升了处理效率，节省了30%的时间。 亚马逊(Amazon)的A9.com商品搜索索引生成和GrepTheWeb Web Service都基于Hadoop实现。亚马逊通过EC2云服务构建的Hadoop集群，实现了大规模并行计算。社交网络巨头Facebook利用Hadoop构建了其数据仓库，进行日志分析和数据挖掘，从而优化用户体验。 HBase是Hadoop生态系统中的一个非关系型分布式数据库（NoSQL），它建立在HDFS之上，提供实时读写访问和高度可扩展性，适合处理大规模结构化数据。在上述应用中，尤其是在Facebook的案例中，HBase可能被用于存储和快速查询用户行为数据。 Hadoop在国内的应用也非常活跃。北京、深圳和杭州是Hadoop应用的热点地区，因为这些地方拥有众多互联网巨头，如淘宝、百度、腾讯和网易。淘宝是较早采用Hadoop的公司之一，而百度则支持了HyperTable的开发。北京由于聚集了大量的研究机构和高校，成为了Hadoop研究和应用的重要中心。 Hadoop及HBase的广泛应用体现了它们在处理海量数据时的强大能力，无论是在国际科技巨头还是国内的互联网公司，都能看到它们的身影，为大数据分析和处理提供了强大支撑。