分布式雷达抗干扰与目标检测研究：干扰类型分析与数据融合方法

分布式雷达抗干扰与目标检测方法研究.pdf"着重探讨了存在于现代战场环境下的雷达系统所遇到的困境和挑战。在现代战争中，雷达技术被广泛应用于防御和进攻中，对于战争的结果起着至关重要的决定性作用。然而，由于有源干扰的干扰存在，传统雷达系统在目标检测和跟踪方面面临着严峻的挑战。特别是由数字射频存储器（DRFM）产生的欺骗性干扰，其与雷达发射信号之间的相关性极强，经过脉冲压缩后可以在与目标不同的距离单元和多普勒单元形成虚假目标，这对雷达系统的抗干扰能力提出了更高要求。 为了应对这一挑战，研究人员致力于探索分布式雷达系统的抗干扰和目标检测方法。传统的单站雷达系统受限于其覆盖范围有限、工作模式单一的特点，而分布式雷达系统由多个节点组成，能够形成全方位、立体结构、复杂层次的战斗体系。不同节点的雷达系统可以采用不同的频段和工作体制，因此受到了广泛关注，成为了国内外学者研究的热点。 本文以有源干扰抑制和目标检测为核心，基于分布式雷达体制，主要开展了以下几方面的工作：首先，研究了针对分布式雷达系统常见的干扰类型。针对噪声调幅干扰，分析了其时域和频域特性，推导了其统计特性；针对距离欺骗干扰和速度欺骗干扰，分别建立了数学模型，探讨了其产生机理，阐述了速度欺骗能够在距离维度产生虚假目标的原因。 其次，研究了分布式雷达系统的工作原理，介绍了数据中心如何统一融合各子节点雷达的数据，并阐述了常见的数据融合方式。通过数据融合，分布式雷达系统可以实现更加准确和全面的目标检测和跟踪，提高了系统的性能和抗干扰能力。 另外，本文还对分布式雷达系统的信号处理方法进行了研究，包括采用压缩感知技术和多传感器融合技术等方法，以提高雷达系统对目标的检测和跟踪性能。同时，针对目标检测中存在的虚警和漏报问题，提出了相应的解决方案，优化了目标检测算法，提高了系统的准确性和稳定性。 总的来说，本文在分布式雷达抗干扰与目标检测方面取得了一定的研究成果，为提高雷达系统在现代战场环境下的应用效果和战斗力提供了一定的参考和借鉴。未来，可以进一步深入研究分布式雷达系统的优化和创新，不断提升系统的性能和抗干扰能力，以满足现代作战环境下对雷达技术的更高要求。