数据仓库基础：概念、组件与实践

"数据仓库基础" 本书《数据仓库基础》深入浅出地介绍了数据仓库的概念、重要性和构建方法。在第一章中，作者首先探讨了数据仓库的迫切需求，指出随着商业环境的快速发展，企业对战略性信息的需求日益增长，但传统的决策支持系统往往无法满足这一需求。信息危机的出现，使得企业面临数据过量、难以整合和理解的问题。技术的进步，如大数据和云计算，既带来了机遇，也带来了挑战。过去的决策支持系统因为未能提供有效的信息支持，导致了许多失败。作者通过回顾决策支持系统的历史，阐述了操作型系统和决策支持系统之间的区别，以及它们各自的作用。数据仓库作为一种新类型的系统环境，因其能够整合多源数据、提供稳定的分析平台而成为了解决这些问题的可行方案。 在第二章，作者详细介绍了数据仓库的组成部分。他定义了数据仓库的关键特征，包括面向主题的组织方式，确保数据的完整性，强调时间维度的重要性，以及数据的不可变性。数据粒度的概念被提出，说明了不同级别详细程度的数据在仓库中的存在形式。同时，数据仓库与数据集市的区别也被清晰地阐述，数据集市通常是数据仓库的一个子集，专注于特定业务领域的需求。 本书不仅适合高校学生，还适用于IT专业人士和数据仓库专家。其结构逻辑性强，内容覆盖全面，从基础知识到实践应用，过渡自然。每章末尾都设有复习题和练习，有助于巩固学习。作者的写作风格清晰易懂，确保了读者能轻松理解复杂的概念。 《数据仓库基础》是一本针对初学者和有经验的专业人士的宝贵教材，填补了数据仓库教育领域的空白。无论是在学术界还是业界，都能从中获益，为理解和应用数据仓库提供坚实的基础。